Architecte Solutions Data et IA H / F

Smile; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une équipe dynamique et innovante en tant que Data Scientist, où vous serez au cœur de la transition énergétique. Vous travaillerez sur des projets passionnants impliquant des séries temporelles et des algorithmes de machine learning pour répondre aux besoins métiers. En collaboration avec des équipes variées, vous développerez des solutions techniques tout en tenant compte des contraintes opérationnelles. Cette opportunité vous permettra de contribuer à des défis techniques significatifs, tout en évoluant dans un environnement collaboratif et motivant, axé sur l'innovation et la diversité.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en Data Science dans un environnement industriel.
• Solides compétences en Python et en développement de modèles.

Responsabilités

• Développer et entraîner des modèles personnalisés en machine/deep learning.
• Coordonner les intervenants de l'étude et gérer les ressources externes.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

Python

Data Processing

Formation

Diplôme en Data Science ou domaine connexe

Description du poste

La branche OneTech est l’un des piliers de la stratégie de transition énergétique de TotalEnergies visant à atteindre la neutralité carbone d’ici 2050. La mission de nos 3 400 employés - ingénieurs, techniciens et chercheurs - répartis sur 9 sites en Europe, est de fournir l’expertise technologique et scientifique nécessaire à la mise en œuvre de la stratégie de l’entreprise.

Rejoignez nos équipes dans les lignes Clients, Techniques, R&D et Fonctions Support qui accompagnent toutes les branches opérationnelles dans leurs projets de développement et en soutien à leurs opérations !

Activités

La digitalisation est essentielle pour soutenir la transition énergétique de l’entreprise, ce qui signifie que de plus en plus de données sont disponibles. Ces données sont le terrain de jeu de l’équipe Solutions Digitales et IA.

Notre objectif est de soutenir la transition de l’entreprise en exploitant les données à l’aide d’algorithmes de machine learning et de deep learning.

Le poste concerne la manipulation de séries temporelles variées (solaire, éolien, recharge de véhicules électriques, etc.).

En tant que Data Scientist, vous :

• Serez en contact direct avec les clients internes pour définir leurs besoins.
• Proposerez, avec vos collègues, l’approche à adopter (bibliographie, méthodologie).
• Coordonnerez les intervenants de l’étude, y compris les ressources externes.
• Développerez et entraînerez des modèles personnalisés (machine / deep learning) pour répondre aux besoins métiers.
• Participerez au déploiement (stratégie de réentraînement, mise à disposition des résultats) avec les équipes back-end et devops.
• Interviendrez sur toute la chaîne de traitement des données (nettoyage, enrichissement, etc.).
• Contribuerez au développement selon les directives de l’équipe data science.
• Effectuerez une veille technologique en ML, notamment sur les séries temporelles, et proposerez de nouvelles études à fort impact potentiel.
• Prendrez en compte les contraintes HSE et opérationnelles dans les solutions techniques.
• Rendrez compte des résultats de recherche par écrit et / ou via des présentations internes / externes.
• Identifierez les risques du projet (faisabilité, délais).

Profil du candidat

• Vous aimez l’innovation et les défis proches des besoins métiers.
• Vous avez une expérience industrielle de 5 ans impliquant la Data Science.
• Vous avez une solide expérience en Python et des connaissances en code prêt pour la production.
• Vous aimez proposer de nouvelles idées, collaborer en mode projet, coordonner des activités scientifiques.

À propos de votre future équipe :

Rejoindre notre équipe, c’est participer à une aventure numérique enthousiaste, au sein d’une équipe très motivante, désireuse de relever de forts défis techniques toujours très proches des besoins métiers.

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.