AI Architect - Freelance

Polynom; Rueil-Malmaison, Paris; Hybrid; EUR 111,000 - 185,000; Full time

Job summary

Polynom, cabinet européen boutique, recrute un AI Architect en Freelance pour concevoir des architectures Data/IA et accompagner les clients dans la transformation de leurs processus critiques. Vous travaillez avec les équipes métier, data et IT et participez activement à la production et à l’exploitation des solutions.

Vous disposez d’au moins cinq ans d’expérience en architecture Data/IA, avec une pratique des pipelines, bases de données, API et systèmes distribués.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieurs ou Master en informatique, data ou IA et expérience équivalente exigés.

Responsibilities

• Concevoir les architectures Data/IA pour transformer les processus critiques, du cadrage à l’exploitation en production.

Skills

Python

SQL

LLM

RAG

LangGraph

LangChain

Langfuse

Orchestration d’agents

Data architectures

Gouvernance des données

Observabilité

CI/CD

Education

Master en informatique, data ou IA

Diplôme d’ingénieurs

Tools

Docker

Kubernetes

Git

API

Cloud platforms

Job description

Qui sommes-nous ?

Polynom est un cabinet européen « boutique » spécialisé en IA agentique. Nous accompagnons les grandes entreprises dans la transformation de leurs processus métier critiques à l’ère de l’IA. Nous associons conseil, analyse qualitative et quantitative, refonte de processus et ingénierie pour concevoir, déployer et opérer des systèmes agentiques robustes, intégrés aux outils et adoptés par les équipes.

L’IA agentique, chez nos clients comme chez nous

Notre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.

Pour accompagner notre développement, nous recrutons un ou une AI Architect en Freelance.

Votre mission

Vous concevez les architectures Data/IA qui permettent de transformer les processus critiques de nos clients, du cadrage à l’exploitation en production. Vous relie les enjeux métier aux choix de données, de logiciels et d’infrastructure. Au contact des équipes métier, data et IT, vous construisez des solutions robustes, sécurisées et maintenables.

La relation client fait pleinement partie du poste : vous aimez passer du temps dans les locaux du client, comprendre son fonctionnement et travailler avec ses équipes. Cette proximité nourrit vos choix d’architecture et leur mise en œuvre. Concrètement, selon les missions :

• Cadrer l’architecture avec le client : animer des ateliers sur place, analyser l’existant, les usages et les contraintes du système d’information ; proposer une architecture cible et une trajectoire réaliste de mise en œuvre.




• Concevoir les architectures de données : ingestion, transformation, stockage, exposition et recherche dans les connaissances métier ; définir les exigences de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de contrôle des accès.




• Architecturer les solutions IA et agentiques de bout en bout : modèles, RAG, orchestration d’agents, appels d’outils et intégration aux applications métier ; prévoir l’évaluation, les contrôles et la supervision humaine.




• Éclairer et documenter les arbitrages : comparer les composants, les modèles et les modes d’hébergement, privilégier l’interopérabilité et la réversibilité ; expliquer les compromis entre valeur métier, sécurité, performance, coûts et complexité.




• Accompagner la réalisation et le passage en production : travailler avec les AI Engineers, relire les choix de conception et le code, poser les standards de tests, de déploiement, d’observabilité et d’exploitation ; anticiper la montée en charge et la gestion des incidents.

Vous gardez une pratique concrète de l’ingénierie : prototyper, contribuer au code des composants critiques et confronter vos choix au terrain. Vous partagez vos méthodes, vos composants réutilisables et vos retours d’expérience avec les équipes.

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieurs ou d’un master en informatique, data ou IA, ou disposez d’une expérience équivalente. Vous justifiez d’ au moins cinq ans d’expérience en architecture Data/IA , avec des responsabilités concrètes de conception et de mise en production. L’essentiel pour nous : Une expérience solide des architectures de données et logicielles : pipelines, bases de données, API, systèmes distribués et intégration au SI ; vous savez concevoir un ensemble cohérent et expliquer vos choix. Une pratique concrète des solutions IA, avec une expérience de mise en production et une bonne compréhension des LLM, du RAG et des systèmes agentiques, de leurs possibilités comme de leurs limites. Une maîtrise de Python et de SQL, des environnements cloud et de la conteneurisation ; vous intégrez la sécurité, la protection des données, l’observabilité, la fiabilité et les coûts dès la conception. Un goût affirmé pour le conseil et la relation client : vous appréciez passer du temps au contact des équipes et dans les locaux du client , pour écouter, comprendre les contraintes, animer les échanges et construire avec elles. La capacité à dialoguer avec les métiers, les équipes techniques et les directions IT, à formuler des recommandations claires et à accompagner les ingénieurs ; autonomie, esprit de synthèse et sens du collectif. Vous aimez comprendre ce qui se passe sous le capot, comparer des approches et tester de nouvelles briques sans perdre de vue leur utilité. Une expérience en cabinet de conseil, des contributions open source ou des architectures en environnement exigeant sont appréciées. Français courant et anglais professionnel.

Notre environnement technique Les technologies sont choisies selon les besoins et les contraintes des projets, avec une préférence pour les briques open source maîtrisées et interopérables. IA et systèmes agentiques : Python, LangGraph, LangChain, Langfuse, LLM, RAG, orchestration d’agents, passerelles de modèles, évaluation et observabilité. Architecture data : Bases vectorielles, Lakehouse, pipelines, orchestration, qualité et traçabilité des données. Logiciel et infrastructure : API, Git, tests automatisés, Docker, Kubernetes, infrastructure as code et CI/CD ; environnements cloud et sur site. Développement assisté par IA : claude code / Copilot. Nous ne demandons pas de maîtriser tous les outils à l’arrivée. Nous attendons une expérience d’architecture éprouvée, la capacité à évaluer une technologie et le discernement nécessaire pour choisir une solution adaptée, puis la faire vivre en production.