ARCHITECTE INFRA CLOUD & GPU IA (F / H)

Ministère de la Justice; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Ministère de la Justice recherche un Architecte Infra Cloud & GPU IA pour renforcer sa Direction du numérique. En charge de la transformation numérique, le candidat concevra des infrastructures scalables pour optimiser les services judiciaires. Ce poste exige expertise en Cloud et GPU, ainsi qu'une passion pour la justice en France.

Prestations

Restauration d’entreprise à tarif dégressif

Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine

Remboursement des frais des transports en communs

Opportunités de formation

Association sportive et culturelle

Qualifications

• Expérience de 5 ans dans un poste similaire.
• Compétences solides en architecture et sécurité Cloud.
• Maitrise des solutions de monitoring et observabilité.

Responsabilités

• Concevoir et déployer une infrastructure GPU pour LLMs.
• Mettre en place des mécanismes de sécurité avancés.
• Superviser les choix des frameworks et outils.

Connaissances

Sécurité

Architecture Cloud

Déploiement de systèmes à grande échelle

C / C++

Python

Machine Learning

Kubernetes

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

Terraform

Grafana

Prometheus

OpenShift

Description du poste

ARCHITECTE INFRA CLOUD & GPU IA (F / H) chez Ministère de la Justice | softgarden

Rue de la Gare 35, 75019 Paris

La Direction du numérique recrute : rejoignez-la !

Le ministère de la Justice s’est engagé dans une dynamique de transformation numérique ambitieuse au profit d’une justice plus lisible, plus accessible et plus efficace. L’ambition est de faire du ministère de la Justice un acteur majeur dans le développement de l’administration numérique. La Direction du numérique définit ainsi, au regard des orientations interministérielles et en lien avec les directions et services, la stratégie de développement du numérique du ministère.

Rattaché(e) au département Infrastructures et des Services du Socle (ISS) et placé(e) sous la responsabilité du chef de département, vous intervenez en tant qu'Architecte Infra Cloud et GPU. À ce titre, vous devrez apporter votre expertise dans l’utilisation de GPU dans un contexte principalement Cloud mais aussi On premise. Vous devrez avoir une compréhension approfondie de l'architecture Cloud et GPU et être en capacité d’évaluer les performances de la pile matérielle et logicielle.

Vos principales missions (liste non-exhaustive) seront de :

• Concevoir et déployer une infrastructure GPU scalable et performante pour l’inférence des LLMs, capable de supporter jusqu’à plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs ;
• Mettre en place des mécanismes robustes de gestion des quotas, rate limiting et sécurité avancée ;
• Implémenter des solutions de monitoring et observabilité avancées (Prometheus, Grafana) ;
• Etablir les choix de système d’exploitation et des middlewares associés à ce contexte ;
• Effectuer une veille technologique sur les meilleures pratiques de déploiement à grande échelle de modèles LLM (Triton, vLLM, Ray Serve)
• Assurer un support interne de niveau 3 sur ces produits ;
• Superviser le choix des frameworks, outils et technologies en collaboration avec les data scientists, ML engineers et devOps ;
• Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité de l’infrastructure ;
• Évaluer l’impact technique et fonctionnel des choix architecturaux ;
• Mettre en place et développer des outils d'analyse et d'amélioration des performances ;
• Maitriser les couts d’usage et identifier et proposer des optimisations ;
• Assurer l’optimisation continue (load balancing, auto-scaling) et la haute disponibilité des systèmes ;

Votre profil

Intéressé(e) par le monde judiciaire et par le fonctionnement de la justice en France, vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire. Vous justifiez également 5 ans d’expérience dans un poste similaire.

Compétences requises

• Expérience dans le déploiement à grande échelle de systèmes distribués (multi-GPU, multi-modèles) ;
• Environnements matériels : processeurs, GPU, serveurs multiprocesseurs, interfaces de communication ;
• Compétences solides en sécurité et architecture Cloud (IAAS, CAAS)
• Environnement de développement liés aux GPUs : C / C++, CUDA, ROCM ;
• Système d'exploitation Linux : administration système, scripts d'automatisation (Bash, python, etc.), DHCP, Diskless, PXE ;
• Environnements de mesure et de gestion du rendement : logiciels de mesure de performances, outils de développement et de débogage système ;
• Connaissance du noyau et des sous-systèmes majeurs ;
• Maîtrise avancée des architecture microservices et conteneurisation (OpenShift, Kubernetes) ;
• Connaissance des pratiques CI / CD et Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes, GitLab) ;
• Connaissance des bases de données vectorielles (FAISS, Pinecode) ;
• Connaissance des langages Python, Java, Scala ;
• Connaissance en machine learning, deep learning ;
• Connaissance en gestion de modèles IA (MLOps, MLFlow, SageMaker…) ;
• Connaissance en data engineering (Spark, Kafka, Airflow) ;
• Connaissance en sécurité des systèmes IA (authentification protection des modèles, RGPD) ;
• Connaissances des process de Production et d’exploitation process ITIL ;
• L'anglais technique est requis.
• Restauration d’entreprise à tarif dégressif
• Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine
• Accessibilité en transport (RER E Rosa Parks, T3b, M12 Front populaire, M7 Corentin Cariou puis navette fluviale)
• Parking privatif (vélo, voiture, scooter…)
• Remboursement des frais des transports en communs à hauteur de 50% (selon plafonds fixé)
• Association sportive et culturelle
• Partenariat avec une crèche d’entreprise en Ile-de-France (Babilou)
• Des opportunités d’évolutions (mobilité interne, ascendante)
• Des opportunités de formation allant jusqu’à 3 formations par an

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