Architecte IA F / H

Coblence avocats; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un ingénieur Data BI expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique au sein d'une Data Factory. Le candidat idéal aura une solide expérience en Data Engineering, notamment dans le secteur du e-commerce, et sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données. Ce rôle offre l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques, d'optimiser les performances des systèmes de données et de contribuer à l'amélioration continue de la stack Data. Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et que vous souhaitez faire partie d'une équipe collaborative, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en Data Engineering, idéalement dans le e-commerce.
• Compétences en SQL, ETL Talend, et BigQuery requises.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données pour l'acquisition et la transformation.
• Optimiser les performances et garantir la qualité des données.

Connaissances

Rigueur

Autonomie

Capacité relationnelle

Résolution de problèmes complexes

Intérêt pour les nouvelles technologies

Outils

SQL

ETL Talend

Teradata

Apache Sqoop

GCP

BigQuery

DataForm

Shell unix

Spark

Python/Scala/Java

ElasticSearch

Description du poste

Description de poste

Join to apply for the INGENIEUR DATA BI EXPERIMENTE role at PROPULSE IT.

PROPULSE IT accompagne ses clients grands comptes et PME dans la mise en œuvre des projets IT et digitaux.

PROPULSE IT est un réseau de consultants à forte valeur ajoutée, complètement associé à notre démarche qualité de suivi des besoins et projets de nos clients.

A ce jour, le réseau de freelance PROPULSE IT comporte plus de 30 000 consultants sur toute la France, et couvre l'ensemble des besoins IT et digitaux.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté.

Contexte

Au sein d'une Data Factory, nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait appréciée. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise.

Description

• Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO / TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux.
• Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception / mise en œuvre des projets.
• Conçoit, développe et maintient les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données.
• Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale.
• Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données.
• Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données.
• Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces.
• Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO.
• Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation).
• Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data.
• Faire le reporting d'avancement des travaux.
• Support au déploiement.
• Assure la maintenance corrective ou évolutive.
• S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe.

Livrables

• Spécifications Techniques
• Cahier de recette Technique
• Document d'exploitation
• Reporting d'avancement des travaux
• Programmes développés

Profil

Savoir-être

• Rigueur
• Autonomie
• Bonne capacité relationnelle et rédactionnelle
• Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer clairement
• Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière efficace
• Compréhension de l'environnement, des besoins et des contraintes des utilisateurs
• Intérêt pour les nouvelles technologies
• Imagination

Technique

• SQL : expérimenté
• ETL Talend : expérimenté
• Teradata : expérimenté
• Apache Sqoop : confirmé
• GCP : confirmé
• BigQuery : expérimenté
• DataForm : confirmé
• Shell unix (.sh .ksh) : confirmé
• Spark : confirmé
• Langage de programmation parmi Python, Scala et Java : confirmé
• ElasticSearch : confirmé

Seniority level: Associate

Employment type: Other

Job function: Information Technology and Engineering

Industries: IT Services and IT Consulting