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Talan recherche un architecte de données pour accompagner les clients dans leur transformation digitale. Le candidat idéal aura un solide parcours d'au moins 8 ans dans le domaine de la data, avec une expertise dans la conception d'architectures. Cette position clé requiert des compétences en data management et une bonne maîtrise des outils cloud.
L'équipe Data Analytics, forte de 25 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients et dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.
Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc...
En rejoignant l'équipe, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation digitale et intégrerez des équipes projets sur différents périmètres.
Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :
Data Management (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue)
Data visualization (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Cloud (Azure, AWS, GCP)
Data Warehousing (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake)
Big Data (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka)
Data Platform (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric)
Methodologies projets : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V
Secteurs d'activités : transports, énergie, industrie, retail
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique de niveau Master ou Doctorat, avec au moins 8 ans d'expérience dans le domaine de la Data, dont 3 ans dans la conception/proposition d'architecture. Une certification dans ce domaine serait un plus (ex : AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect, Azure Solutions Architect Expert).
Expérience dans l'implémentation et la migration d'architectures Data, notamment dans le Cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Vous intervenez dans la conception, la définition des étapes de transition et proposez des améliorations de l'architecture existante. Vous savez optimiser l'utilisation et les coûts d'une plateforme via la mise en place de bonnes pratiques (scalabilité, automatisation, orchestration, CI/CD, monitoring), en passant par l'industrialisation des déploiements (Jenkins, GitLab), la définition des environnements et des ressources associées.
Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, avec expérience sur des plateformes telles que Hadoop, Apache Spark, Databricks, Snowflake, Azure Synapse. Connaissance approfondie des outils ETL/ELT (Azure Data Factory, Talend). Solides connaissances en bases relationnelles (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Connaissance des concepts de gouvernance, de qualité et de conformité des données (RGPD), y compris la gestion de la sécurité (cryptage, contrôle d'accès, protection des données sensibles).
Forte capacité à travailler en transverse, challenger les besoins clients, être force de proposition, tout en fédérant les équipes. Capable de transformer les besoins métier en solutions data-driven et d'anticiper les évolutions technologiques et futurs besoins.
Rigueur, excellent sens de la communication et pédagogie, avec une capacité à accompagner et convaincre vos clients. Vous savez vulgariser des concepts complexes pour des équipes non techniques.
Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d'en apprendre plus sur vous, de vous présenter Talan et nos références projets en détail !
L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus rapide et fluide, comprenant au minimum un entretien en présentiel dans nos locaux :
Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
#Talan #Conseil #Data #Architecture #Cloud
Informations supplémentaires :
Data, BI, architecture, cloud
Remote Work : Contrat à temps plein
Compétences clés :
Databases, Data Analytics, Microsoft Access, SQL, Power BI, R, Tableau, Data Management, Data Mining, SAS, Data Analysis Skills, Analytics
Expérience : 8 ans minimum
Poste : 1 vacance