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Architecte data & ia f/h

KPMG France

Courbevoie

Hybride

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 7 jours
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Résumé du poste

Une société de conseil internationale recherche un Architecte Data & IA pour rejoindre son pôle Architecture. Le candidat idéal doit avoir entre 5 à 10 ans d'expérience en ingénierie et une expertise dans les technologies de collecte et de traitement des données. Ce poste se déroule dans un environnement hybride à Courbevoie, offrant un cadre de travail de qualité avec un fort accent sur le travail d'équipe.

Qualifications

  • Ingénieur (H/F) avec 5-10 ans d'expérience.
  • Connaissance des algorithmes de datamining et machine learning.
  • Capacité à comprendre les besoins métier dans divers domaines.

Responsabilités

  • Proposer des architectures techniques basées sur les besoins métier.
  • Définir des standards de modélisation et de gestion des métadonnées.
  • Gouverner les flux de données et les transformations.

Connaissances

Expertise en technologies de traitement des données
Data-storytelling
Communication écrite et orale
Rigueur et méthode

Formation

Bac + 4/5 (École d'ingénieur ou études universitaires)

Outils

Docker
Kubernetes
Description du poste
A propos de KPMG
  • Premier cabinet pluridisciplinaire en France
  • Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2023)
  • Support aux 4 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions supports & transverses, pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux TPE/PME
  • Des équipes à taille humaine dans 190 bureaux en France et 143 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement
Modalités de travail
  • Localisation : Tour Europlaza
  • Type de contrat : CDI
  • Date de début prévue : 22/09/2025
  • Mode travail : Hybride
  • Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.

Vos challenges
Contexte

Au sein de la DSI de KPMG, le Pôle Architecture a la responsabilité de :

  • L'Architecture Fonctionnelle et l'Urbanisation du SI
  • Les Etudes des besoins métier et la proposition de solutions techniques chiffrées
  • L'Architecture Solution accompagnant les projets jusqu'à la mise en production
  • Le Catalogue technologique (stacks techniques, outils, etc.)

Le Pôle Architecture recherche un nouvel Architecte Data & IA qui participera aux Etudes et à l'Architecture solution

Misions
  • Il propose des architectures techniques en réponse à des besoins d'analyse ou de traitement des données exprimés par le métier, dont il vise la satisfaction avant tout. Il participe aux chiffrages détaillés des solutions proposées
  • Il définit les l'architectures data, les framework, les standards et les principes de modélisation, de gestion des métadata et des données de références des services à développer
  • Il participe à la définition de l'architecture de référence KPMG dans le traitement des données, identifie les datasources de référence, gouverne les dataflows et les transformations de données
  • Il analyse et documente les solutions existantes et à venir et définit des plans d'amélioration continue en termes de modélisation, de capacité, de performance, de coût et de sécurité
  • Conformément à l'état de l'art, il prend en compte les sujets de résilience, de sécurité, d'exploitabilité des services data, et choisit les solutions au meilleur coût
  • Il accompagne les sujets de développement dans la mise en place de bonnes pratiques de développement et de codage

Notes: Ingénieur (H/F), 5-10 ans d'expérience. Études supérieures, Bac + 4/5 (École d'ingénieur ou études universitaires). Anglais technique, et soutien d'une conversation en anglais au téléphone.

Profil et compétences
  • Points forts :
  • Expertise dans les technologies de collecte, de traitement des données et de restitution et d'analyse des informations
  • Expertise dans le data-storytelling
  • Bonne compréhension des besoins métier, expérience dans un domaine voisin (Finance, RH, banque, etc.)
  • Sens de l'écoute et force de proposition
  • Très bonne communication écrite et orale
  • Excellent esprit de synthèse
  • Rigueur et méthode

Les plus très appréciés :

  • Connaissance des algorithmes de datamining, de textmining et machine learning
  • Connaissance des patterns principaux de construction de solutions IA
  • Conteneurs (Docker), Orchestrateurs (Kubernetes)
  • LLM ( OpenAI, Mistral)
  • BPMN, Togaf, Archimate
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