Architecte Data GCP & IA (H/F)

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 95 000 - 135 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Architecte Data & IA pour piloter les architectures Data modernes et les plateformes d’Intelligence Artificielle. Vous accompagnerez les équipes projets, définirez les trajectoires techniques et contribuerez à l’industrialisation des plateformes dans des environnements Cloud et On-Premise.

Vous contribuerez à définir les offres Data & IA, conseiller les DSI et les métiers, et participerez aux revues d’architecture et à la sécurité, performance et résilience des systèmes.

Qualifications

• Concevoir des architectures Data modernes et IA
• Expérience avec Data Lake/Data Warehouse/Data Mesh
• Piloter des projets Data & IA en environnement Cloud et On-Premise
• Maîtrise des pratiques DevOps/DataOps et CI/CD
• Connaissance des plateformes IA et MLOps
• Capacité à challenger les choix techniques et assurer la pérennité des architectures
• Communication et accompagnement des équipes Data Engineers et Développeurs

Responsabilités

• Concevoir les architectures Data & IA du Groupe
• Accompagner les équipes Data Engineers et Développeurs
• Challenger les choix techniques et arbitrages
• Garantir cohérence et pérennité des architectures
• Industrialiser les plateformes Data & IA (DevOps/DataOps)
• Gérer la sécurité, performance et résilience
• Participer à la stratégie Data & Cloud et aux comités d’architecture

Connaissances

Data architecture

Data lakes

Data warehouse

Lakehouse

Data mesh

MLOps

LLM endpoints

AI platforms

Cloud platforms

Python

Outils

GCP

AWS

Azure

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Description du poste

Contexte:

Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au cœur des enjeux de transformation numérique du Groupe.

Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab.

Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise.

Votre mission

En tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle.

Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation.

Vos responsabilités

Concevoir les architectures Data & IA du Groupe

• Définir les architectures Data modernes :

  
  
  
  

  • Data Lake

  
  

  • Data Warehouse

  
  

  • Lakehouse

  
  

  • Data Mesh

  
  



• Concevoir des architectures Batch et Temps Réel




• Participer à la définition des architectures IA :

  
  
  
  

  • Machine Learning

  
  

  • MLOps

  
  

  • LLM (Large Language Models)

  
  

  • Agents IA

  
  

  • Plateformes GPU

  
  

Être le référent architecture

• Accompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes.




• Challenger les choix techniques et les orientations projets.




• Garantir la cohérence et la pérennité des architectures.




• Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques.

Industrialiser les plateformes Data & IA

• Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps.




• Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD.




• Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité.




• Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience.

Participer à la stratégie Data & Cloud

• Contribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe.




• Concevoir les offres de services Data & IA.




• Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques.




• Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité.

Innover et partager l'expertise

• Réaliser une veille technologique permanente.




• Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud.




• Animer les communautés Data, Cloud et IA.




• Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe.

Environnement technologique

Cloud

• Google Cloud Platform (GCP)




• AWS




• Azure

Data Platform

• BigQuery




• Dataflow




• Pub/Sub




• Dataproc




• Cloud Storage




• Data Lake




• Lakehouse




• Data Warehouse

Data Engineering

• SQL avancé




• Python




• ETL / ELT




• Streaming Data




• APIs

IA & MLOps

• Vertex AI




• Machine Learning




• LLM




• IA Générative




• Agents IA




• MLOps

DevOps & Industrialisation

• Git




• CI/CD




• Terraform




• Infrastructure as Code




• Monitoring & Observabilité