La plateforme CEOS supporte les capacités MLOps du groupe et accompagne l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle.
Elle couvre les enjeux d’intégration cloud et on-premise, de conformité sécurité, d’observabilité et d’adaptation aux nouveaux usages d’IA générative.
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Architecte Cloud & MLOps capable de piloter l’architecture cible de la plateforme et d’accompagner les Business Units dans leurs projets IA.
En tant qu’Architecte Cloud & MLOps, vous aurez pour responsabilités de :
- Définir, maintenir et faire évoluer l’architecture cible CEOS (infrastructure AWS et architecture applicative).
- Valider les cas d’usage IA et MLOps en garantissant leur cohérence technique et sécurité.
- Garantir les patterns d’architecture (batch, temps réel, IA générative) et la qualité des livrables.
- Assurer la conformité sécurité et gouvernance (COVALAR, CloudGuard, gestion des accès et secrets).
- Accompagner les Business Units dans le cadrage et la mise en œuvre de leurs projets IA.
- Participer aux activités RUN : gestion des incidents, supervision, gestion des versions et amélioration continue.
- Contribuer aux comités CEOS et aux instances d’architecture du groupe.
Environnement technique
- Kubernetes : Helm, namespaces, observabilité, Docker, ingress controllers (Traefik)
- Pipelines data et streaming : Kafka, Firehose
MLOps & IA Générative
Observabilité & Sécurité
- Prometheus
- Gestion des vulnérabilités, accès et secrets
Profil recherché
Compétences techniques
- Solide expertise AWS et Kubernetes en environnement de production.
- Expérience confirmée en architecture MLOps et plateformes IA.
- Maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / IaC.
- Bonne connaissance des architectures data temps réel et IA générative.
- Maîtrise de Python, Shell et Terraform.
Compétences d’architecture & gouvernance
- Urbanisation et cohérence du SI multi-BU.
- Définition de patterns et standards d’architecture.
- Participation à des Design Authority IA/MLOps.
- Expérience des comités d’architecture et gouvernance technique.
- Excellente communication écrite et orale.
- Leadership transverse et capacité d’influence.
- Forte capacité d’analyse et de prise de décision.
- Proactivité, autonomie et esprit collaboratif.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Participer à la construction d’une plateforme stratégique IA/MLOps à l’échelle groupe.
- Intervenir sur des sujets innovants autour de l’IA générative et du cloud.
- Évoluer dans un environnement technique moderne et exigeant.
- Collaborer avec des équipes expertes et multidisciplinaires.