Architecte Data - Data Plaform H / F

Engie; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Un gestionnaire de réseau de distribution de gaz recherche un architecte data senior à Paris. Ce rôle implique de guider des projets liés aux données, d'assurer la conformité et de travailler au sein d'équipes dynamiques sur la transformation numérique. Un diplôme Bac+5 et 5 ans d'expérience en architecture SI sont requis. Le poste est à plein temps et implique des compétences en Big Data et en NoSQL.

Qualifications

• Expérience confirmée (5 ans) dans l'architecture SI.
• Connaissance des contraintes cybersécurité et DSG.
• Maîtrise de l'anglais courant.

Responsabilités

• Accompagner et suivre les projets data.
• Décrire la mise en œuvre des architectures data.
• Participer aux revues d'architecture.

Connaissances

Big Data

NoSQL (Redis, MongoDB, Cassandra, Neo4J)

MOM (Apache Kafka)

ETL/ELT (Apache Spark)

DataViz

DataCatalog

Formation

Diplôme d'ingénieur ou universitaire de niveau Bac+5

Outils

Apache Hive

S3

Hadoop

Redshift

Spark

AWS

Apache Pig

Description du poste

A propos de GRDF

GRDF, filiale indépendante d'ENGIE, est le principal gestionnaire du réseau de distribution de gaz en France, distribuant le gaz à plus de 11 millions de clients pour qu'ils en disposent quand ils en ont besoin, quel que soit leur fournisseur d'énergie.

Pour cela, et conformément à ses missions de service public, GRDF :

• Conçoit, construit, exploite et entretient le plus grand réseau de distribution de gaz d'Europe (200 715 km)
• Développe le réseau dans plus de 9 500 communes en garantissant la sécurité des personnes et des biens, ainsi que la qualité de la distribution.

Vous êtes passionné par l'énergie, l'IoT, Smart Gas Grid et le Digital ? Vous souhaitez intégrer une entreprise innovante tournée vers la transition écologique (gaz vert et bioGNV) ?

Rejoignez dès maintenant la DSI de GRDF, véritable partenaire métier engagé dans ses missions !

LE POSTE

Vous êtes rattaché à la Direction Système d'Information de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, dont la mission est d’assurer le fonctionnement et l’adaptation du SI selon les besoins des utilisateurs, tout en maîtrisant les coûts. Elle définit, construit et déploie actuellement de nombreux projets liés à l'évolution de GRDF.

En tant qu'architecte data senior, vous intégrerez le domaine data de la DSI, notamment le pôle ASD (Architecture Solutions Data), responsable des activités suivantes, en forte transversalité avec les autres domaines du SI :

• Accompagner les domaines SI dans la stratégie SI en matière d'architecture d'infrastructure et de solutions data, notamment la collecte, le stockage (BI & Data Analytics, socles de données référentiels, Big Data), l'intégration et l'utilisation des données en entreprise;
• Prendre en compte les contraintes cybersécurité et conformité réglementaire (RGPD) lors de la conception des architectures;
• Participer aux revues d'architecture et aux enjeux data;
• Maintenir et faire évoluer le cadre de cohérence technique data : principes d'architecture, patterns, normes, bonnes pratiques;
• Effectuer une veille technologique pour établir la feuille de route.

Vos missions principales :

• Accompagner et suivre les projets liés aux enjeux data lors de la conception et de la réalisation des architectures Data Platform;
• Décrire les étapes de mise en œuvre de la cible d'architecture data en cohérence avec les systèmes de la DSI GRDF;
• Accompagner et suivre les équipes projets lors de la réalisation;
• Prendre en compte les contraintes cybersécurité et RGPD dans la conception des architectures;
• Contribuer au plan de transformation sur la gouvernance des données;
• Participer à la stratégie SI;
• Participer aux revues d'architecture et aux enjeux data;
• Maintenir et faire évoluer le cadre de cohérence technique data : principes d'architecture, patterns, normes, bonnes pratiques;
• Contribuer à la communauté data de la DSI GRDF.

Qualifications requises :

Diplôme d'ingénieur ou universitaire de niveau Bac+5, spécialisé en systèmes d'information.

Expérience confirmée (5 ans) dans les domaines suivants :

• Architecture SI, notamment la mise en œuvre de projets SI;
• Architecture de données, notamment Data Platform :

Compétences obligatoires : Big Data, NoSQL (Redis, MongoDB, Cassandra, Neo4J), MOM (Apache Kafka), ETL/ELT (Apache Spark), DataViz, DataCatalog;

• Autres souhaités : NoSQL (Elastic, InfluxDB), ETL/ELT (Informatica, Talend, Matillion, StreamSet), DataViz (Apache SuperSet, Viya, SAS), DataCatalog (DataGalaxy), Open/Close Data (Opendatasoft), Master Data Management (Semarchy), DQM (Informatica, Talend), DataVirtu (Trino), Data Cloud (Snowflake)

Bonne connaissance de l'architecture technique, sécurité et réseau.

Compétences méthodologiques :

• Modélisation de données;
• Compétences fonctionnelles;
• Intégration Continue / Déploiement Continu (CI/CD);
• Framework d'architecture (ex. TOGAF).

Maîtrise du anglais courant et bonne compréhension des enjeux métier, du client et de la satisfaction utilisateur.

Qualités humaines essentielles : esprit d'analyse, capacité de synthèse, bonne communication orale et écrite, pédagogie, orientation résultat, respect de la qualité de service.

Goût prononcé pour le travail en équipe dans un environnement hétérogène et parfois complexe, avec une envie de résoudre les difficultés pour aboutir à un résultat concret.

Environnement de travail futur :

Basé rue Condorcet (75009 Paris) et à Saint-Denis à partir de 2025, dans un environnement stimulant, avec des équipes engagées et dynamiques.

Salarié de GRDF, vous serez engagé en faveur de l'égalité des chances et de la diversité, reconnue par le Label Diversité.

L'emploi est régi par l'obligation de protéger les informations sensibles, dans le respect de la transparence et la non-discrimination envers tous les utilisateurs du réseau de distribution. Vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite de GRDF.

Compétences clés :

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Type d'emploi : Temps plein

Expérience : 5 ans ou plus

Poste vacant : 1