Architecte data confirmé H/F

Crédit Agricole Assurances; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante cherche à renforcer son équipe de transformation digitale en recrutant un expert en modélisation des données. Ce rôle vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, où vous serez impliqué dans la définition des cadres d'architecture de données et la collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Vous aurez la chance d'optimiser les processus d'ingestion de données et d'assurer la qualité des données, tout en bénéficiant d'un modèle managérial bienveillant et de nombreuses opportunités de développement professionnel. Rejoignez cette aventure passionnante et contribuez à façonner l'avenir de la data au sein d'une institution de premier plan.

Prestations

Télétravail flexible

34 jours de congés payés

11 RTT

Rémunération fixe et variable

Intéressement

Avantages bancaires

Mutuelle prise en charge à 75%

Forfait mobilité durable

Qualifications

• Expérience en modélisation des données et spécialisation dans la Data.
• Diplôme en IT requis.

Responsabilités

• Définir et mettre à jour les cadres d'architecture pour la plateforme Data.
• Collaborer avec les équipes data pour concevoir l'architecture adaptée.
• Assurer la qualité et la sécurité des données dans la plateforme.

Connaissances

Modélisation des données

Gouvernance des données

Collaboration inter-équipes

Mentorat technique

Optimisation des processus

Formation

Diplôme en IT

Outils

Outils d'analyse de données

Technologies de stockage de données

Description du poste

Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client.
La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale.
Pour vous, c’est l’opportunité de vivre une riche aventure humaine, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités d'évolution.

La Direction de la Transformation conduit et accompagne les transformations du Groupe CAA tout en garantissant la fiabilité du SI dans un contexte de fort développement.
La Direction Data & Analytics a la charge de définir le cadre de référence Data et d’accélérer l’usage de la data dans les lignes métier CAA.

Responsabilités

1. Participer à la définition et la mise à jour des cadres de référence d’architecture assurant la convergence et l’alignement des capacités et usages de la plateforme Data vers sa cible technologique et architecturale.
2. Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée.
3. Aider les équipes data à la mise en œuvre et la maintenance des architectures.
4. Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytics et IA.
5. Optimiser les processus d'ingestion de données et définir les politiques de gouvernance des données.
6. Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données.
7. Proposer des optimisations et résoudre les problèmes liés au stockage et à l'accès aux données.
8. Fournir des conseils techniques et un mentorat à l'équipe.

Lors de votre prise de poste, vous serez bien entendu accompagné par l’équipe dans la prise en main de vos missions.

Avantages

1. Un modèle managérial bienveillant favorisant la mise en responsabilité.
2. Des opportunités professionnelles dans l’ensemble du Groupe Crédit Agricole.
3. Télétravail: forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d’un temps plein annuel.
4. 34 CP + 11 RTT.
5. Rémunérations fixe et variable individuelle.
6. Intéressement et épargne salariale avec abondement.
7. Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps.
8. Mutuelle prise en charge à 75 %, forfait mobilité durable.

Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données.
Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data.