Apprentissage - Maturation d'un logiciel et d'un algorithme d'IA pour les Contrôles Non Destruc[...]

Safran companies; Colombes; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Aircraft Engines recherche un apprenti pour travailler sur la maturation d'un logiciel et d'un algorithme d'IA dans le domaine des contrôles non destructifs. Ce poste, basé à Colombes, implique l'accompagnement d'utilisateurs et la participation à des projets de machine learning. Les candidats doivent être étudiants en BAC +5 avec une formation en mathématiques et modélisation, et avoir des connaissances en développement de logiciels.

Qualifications

• Étudiant BAC +5 en Mathématique modélisation et/ou logiciel.
• Expérience et/ou formation en machine learning.
• Connaissances en physique et/ou contrôles non destructifs appréciées.

Responsabilités

• Accompagner des utilisateurs clés du logiciel sur le terrain.
• Participer à la montée en maturité d'algorithmes de machine learning.
• Aider à la mise en production d'un nouveau logiciel.

Connaissances

Machine Learning

Développement de logiciels

Mathématiques

Modélisation

Physique

Contrôles non destructifs

Formation

BAC +5 en Mathématique modélisation et/ou logiciel

Description du poste

Apprentissage - Maturation d'un logiciel et d'un algorithme d'IA pour les Contrôles Non Destructifs F/H

Société : Safran Aircraft Engines Domaine d'activité : Ingénierie Industrielle Emplacement : Colombes, Ile de France, France Type de contrat : Alternance Durée du contrat : Temps complet Diplôme requis : BAC+2 Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience Statut professionnel : Etudiant

Intégré-e au sein des Méthodes Procédés Contrôle du CEI IT (Centre d'Excellence Industriel Aubes de Turbines), en support du référent logiciel d'expertise d'imagerie radiographie numérique permettant de contrôler des pièces d'aéronautique, vous êtes en charge :
- d'accompagner / aider des utilisateurs clés du logiciel sur le terrain pour comprendre des aléas logiciels et les caractériser,
- de participer à la montée en maturité et la mise en place d'un algorithme de machine learning.

Objectifs :

Dans le cadre du projet de transformation digitale menée chez Safran Aircraft Engines dont l'un des objectifs est de déployer les dernières technologies numériques sur le site de production, le site de Gennevilliers recherche un apprenti ayant une formation en mathématique et modélisation et/ou logiciel avec des connaissances et/ou expérience avancées dans le domaine du machine learning afin d'accompagner les développements d'un nouveau logiciel et la mise en place d'une intelligence artificielle:

- Accompagner / aider des utilisateurs clés du logiciel sur le terrain pour comprendre des aléas logiciels et les caractériser.
Dans le cadre de déploiement et de mise en production d'un nouveau logiciel permettant l'expertise de clichés de radiographie numérique pour contrôler des aubes de turbines, l'apprenti sera formé au fonctionnement de l'éco système. Il pourra ainsi accompagner le « référent logiciel » à comprendre des incidents et/ou proposition d'amélioration remontés par les utilisateurs.

- Accompagner la ligne de contrôle CND à la montée en maturité d'algorithme de machine Learning et participer à l'évaluation de leur performance et leurs mise en place.
Dans le cadre du déploiement industriel de technologie de machine learning, l'apprenti aura pour mission de participer à la monté en maturité d'algorithme de machine learning à partir de données produites sur un moyen de contrôle de radiographie numérique sur aubes de turbines produite à Gennevilliers. La contribution de l'apprenti à certains livrables permettra de robustifier l'audit TRL (Technology Readiness Level) de cette technologie permettant de confirmer la maîtrise pour un déploiement industriel. Il pourra aussi participer à des études techniques plus spécifique de plus bas TRL pour évaluer la difficulté technique de mise en place de certaines solutions innovantes.

Parlons de vous

Etudiant BAC +5 – Option Mathématique modélisation et/ou logiciel.
Expérience et/ou formation dans le domaine du machine learning,
Expérience dans le développement de logiciels,
Connaissance en physique et/ou dans les contrôles non destructifs (radiographie) sera apprécié.
Rigoureux / rigoureuse

Information de la société

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.