Apprentissage de Modèles Interprétables pour la Corrosion sous Contrainte des aciers inoxydable[...]

CEA; Saclay; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CEA offre une thèse sur la corrosion sous contrainte des aciers inoxydables, axée sur le développement d'outils numériques innovants intégrant l'intelligence artificielle. Cette recherche est essentielle pour améliorer la durabilité des réacteurs à eau pressurisée et nécessite une collaboration avec l'Université Paris-Saclay.

Qualifications

• Connaissances en corrosion sous contrainte et matériaux.
• Compétences en développement d'outils numériques.
• Expérience en recherche appliquée souhaitée.

Responsabilités

• Développer un outil numérique pour étudier la corrosion.
• Mener des activités expérimentales pour valider les modèles.
• Identifier les paramètres critiques influençant la sensibilité.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Modélisation

Analyse des données

Formation

Doctorat en Sciences de l'ingénieur

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Sujets de thèse

Apprentissage de Modèles Interprétables pour la Corrosion sous Contrainte des aciers inoxydables exposés en milieu primaire des REP

Contrat

Thèse

Description de l'offre

La corrosion sous contrainte (CSC) des aciers inoxydables est l'un des principaux phénomènes de dégradation des composants du circuit primaire des Réacteurs à Eau Pressurisée(REP). La compréhension de ce mécanisme de fissuration est d'une nécessité absolue pour la prolongation de la durée d'exploitation des réacteurs. Avec un nombre important de paramètres critiques qui influent sur la sensibilité du matériau à la CSC et la présence de forts effets de couplage, une grille d'essais expérimentaux assez conséquente est souvent envisagée pour aider à la compréhension du mécanisme. Il est proposé dans ce projet d'adopter une approche nouvelle basée sur l'utilisation de modèles interprétables, avec pour but d'éviter les longues et couteuses étapes de recherches en ciblant des essais pertinents et des paramètres matériaux pouvant améliorer les performances en environnement. L'enjeu ici sera d'ajouter à l'approche expérimentale les performances d'un outil d'intelligence artificielle avec pour objectifs de définir des domaines de sensibilité à l'amorçage de CSC en fonction des paramètres critiques identifiés dans le modèle, et de fournir des données relatives à l'élaboration de nouveaux matériaux par fabrication additive.
La thèse sera consacrée au développement d'un outil numérique adapté à ce nouveau cas d'usage et à la poursuite des activités expérimentales nécessaires à la validation de cette nouvelle approche. Il s'agira d'explorer les contributions de l'intelligence artificielle dans le domaine de la corrosion sous contrainte sur plusieurs volets : l'identification des paramètres au premier ordre sur la sensibilité du matériau, l'évaluation des domaines de criticité à la CSC et l'aide à la compréhension des mécanismes physiques à l'origine de la fissuration.

Université / école doctorale

Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

NGUEJIO Josiane < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DES/DRMP//S2CM
Site Saclay
DES/ISAS/DRMP/S2CM/LECA
Bâtiment 458 - Pièce 129 - Point Courrier n°50
91191 Gif sur Yvette cedex - France

0169085020

Tuteur / Responsable de thèse

POLI Jean-Philippe < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DIN
CEA SACLAY
DIGITEO Labs Saclay
Bat 565 pce 1023
PC 192
91191 Gif-sur-Yvette
0169087856

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