Apprentissage : Data Analyst

Peugeot Sport (Stellantis Motorsport); Poissy; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité d'alternance chez Stellantis pour un data scientist au sein d'un environnement dynamique. Le candidat travaillera sur l'exploration de données, l'analyse et la création de rapports visuels pour soutenir la transformation stratégique de l'entreprise. Une maîtrise des compétences techniques est requise, ainsi qu'un bon niveau d'anglais, pour interagir efficacement avec divers interlocuteurs.

Qualifications

• Récemment diplômé(e) ou en formation en Data Science.
• Maîtrise de SQL, Python et des outils de visualisation.
• Niveau d'anglais très bon requis.

Responsabilités

• Explorer et structurer des données dans des data lakes.
• Automatiser le traitement des données et créer des visualisations.
• Optimiser des pipelines de données.

Connaissances

SQL

Python

PySpark

DAX

Statistiques

Power BI

Tableau

Formation

Formation en Data Science ou domaine similaire

Outils

Power BI

Tableau

SharePoint

PowerAutomate

Description du poste

Pourquoi nous rejoindre ?

• Expérience concrète dans la gestion et l'analyse de grandes sources de données.
• Travail sur place à Poissy et en autonomie avec 3 jours de télétravail.
• Interaction avec des équipes data et métiers, montée en compétences assurée.
  
  

Cette alternance est une opportunité unique d'évoluer dans un environnement data exigeant et formateur au sein d'un grand groupe automobile.

CONTEXTE

Dans le cadre de sa transformation vers une Tech Company de mobilité durable, le groupe Stellantis recrute au sein de la direction Stratégie et Business Transformation de sa filière commerce Pièces et Service un data scientiste pour un contrat d'apprentissage.

Le candidat évoluera dans le cadre d'une équipe dynamique qui se trouve au cœur d'un business de grande envergure, divers et varié.

MISSIONS

• Exploration et structuration des données : naviguer dans des data lakes / data warehouse, identifier et nettoyer des données complexes.
• Traitement et analyse : automatiser le traitement des données, croiser des sources multiples, identifier des tendances.
• Restitution et vulgarisation : créer des rapports et visualisations (Power BI, Tableau), expliquer les résultats aux équipes métiers.
• Amélioration des processus : optimiser et automatiser des pipelines de données.
• Structuration des livrables : Délivrer des livrables de qualité, assurer leur documentation.
  
  

Profil

Formation : En cours de formation ou récemment diplômé(e) en Data Science, Business Analytics, Statistiques, Informatique, Ingénierie ou un domaine similaire

Compétences Techniques

• Maîtrise de SQL, Python, PySpark, DAX, bases en statistiques.
• Expérience avec grandes bases de données et data lakes.
• Outils de visualisation : Power BI, Tableau.
• Outils écosystème Microsoft (SharePoint, PowerAutomate)
  
  

Soft Skills

• Excellente communication pour interagir avec des interlocuteurs variés.
• Bonnes compétences en résolution de problèmes, attention aux détails et capacité à interpréter les données pour en tirer des insights exploitables.
• Autonomie et esprit d'initiative pour aller chercher les informations.
• Un très bon niveau d'anglais est requis
• Un intérêt ou une expérience dans le secteur automobile, en particulier dans les services après-vente, est un plus.
  
  

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

24 mois

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.