APPRENTI SPA PRATICIENNE H / F

Maison Kitsuné; Paris; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de premier plan dans le secteur de l'assurance recherche un professionnel passionné par la gestion des données et l'analyse. Dans ce rôle, vous intégrerez une équipe dynamique dédiée à l'évolution des référentiels de données, où vous participerez à la définition des besoins métier et à l'implémentation de solutions innovantes. Vous aurez l'opportunité de travailler avec divers partenaires internes et externes, tout en contribuant à la gouvernance des données. Si vous êtes motivé par l'amélioration continue et souhaitez évoluer dans un environnement collaboratif, cette position est faite pour vous.

Qualifications

• Connaissances en finance et gestion d'actifs requises.
• Capacité à coder en Python pour l'automatisation et l'analyse.

Responsabilités

• Analyser et définir les nouveaux besoins métier pour les référentiels de données.
• Collaborer avec des partenaires externes pour la gouvernance des données.

Connaissances

Connaissances en finance

Modélisation des données

Gouvernance des données

Communication

Gestion des priorités

Python

Analyse de données

Interaction avec divers profils

Outils

Outils de gestion de données

Description du poste

Description de poste

Travailler pour AXA, c’est faire partie d’une grande famille et aussi l’opportunité de rejoindre un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde.

Nous aidons nos 94 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie. Chaque jour, nous agissons ensemble pour inventer la meilleure manière de les protéger et voulons donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure.

Un challenge qui donne le sourire et envie de se lever le matin !

Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.

Job Purpose

Le titulaire intègre l’équipe Data Referentials Evolutions, située au sein du département Data & Analytics Management, le centre d’expertise interne relativement à l’administration, à la qualité et à la gouvernance des données et des analytics.

L’équipe Data Referentials Evolutions est en charge de l’ensemble des évolutions apportées aux référentiels de données centraux d’AXA IM : le Security Master File, dédié à la création d’instruments ; le référentiel des portefeuilles et produits d’AXA IM ; le référentiel dédié aux définitions de benchmarks et à la collecte des niveaux et des constituants d’indices ; ainsi que le référentiel des entités tiers.

Au-delà de sa contribution à la définition et à l’implémentation des nouveaux besoins portant sur les référentiels de données, le titulaire sera amené à participer aux efforts de gouvernance vis-à-vis de nos partenaires internes et externes, notamment auprès de State Street et de nos fournisseurs de données externes.

Key Accountabilities

• Evolutions apportées aux référentiels de données
• Comprendre et analyser les nouveaux besoins métier
• Définir et implémenter, avec l’aide du département Technology, les nouveaux champs et nouveaux processus d’acquisition de données requis
• Valider les tests fonctionnels avant passage en production
• Mettre en place des contrôles et produire des tableaux de bord afin de suivre les éventuels problèmes de qualité de données
• Analyser les processus d’acquisition et de production existants, et proposer proactivement des évolutions afin d’augmenter l’efficacité des équipes du département
• Gouvernance
• Prendre part aux interactions et à la gouvernance entre l’équipe et certains partenaires externes (par ex. State Street ou Rimes)
• Collaborer avec les membres de l’équipe Data Referentials Operations pour permettre une mise en production fluide des évolutions apportées (bonne livraison des évolutions, puis formation)
• Participer aux comités de gouvernance avec nos clients data internes lorsque cela est pertinent

Role Requirements

• Connaissances générales en finance, et plus spécifiquement relatives aux concepts de gestion d’actifs : portefeuilles, instruments financiers, …
• Attrait marqué pour la modélisation et la gouvernance des données et des analytics
• Familiarité avec les outils de gestion et d’administration de données
• La capacité à coder en Python pour l’automatisation et l’analyse et la visualisation de données est un plus
• Très bonnes capacités de communication et d’interaction
• Capacité à interagir avec des profils divers, tels que : gestionnaires des données, fournisseurs de données, développeurs, responsables middle office, analystes de performance, gérants de portefeuilles, …
• Capacité à organiser les priorités et à gérer de multiples sujets de front
• Attention portée aux détails
• Français et Anglais courants (lu, écrit et parlé) indispensable