Apprenti.e "Data Analyst Looker + Google Cloud Platform (GCP) & ML" chez Valeo CDA

Valeo; Créteil; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante cherche un(e) alternant(e) Data Analyst spécialisé(e) dans l'utilisation de Looker et Google Cloud Platform à Créteil. Ce poste offre une expérience pratique dans l'analyse de données et la création de rapports. Les candidats doivent être passionnés par les technologies d'analyse de données et posséder une formation pertinente.

Qualifications

• Étudiant(e) en informatique, statistiques ou domaine connexe.
• Première expérience ou stage en analyse de données souhaité.
• Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter.

Responsabilités

• Assister l'équipe dans l'analyse des données et la création de rapports.
• Collaborer à la création de dashboards avec Looker.
• Assister l'utilisation des services Google Cloud Platform.

Connaissances

Analyse de données

Communication

Travail d'équipe

Résolution de problèmes

Formation

Formation en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe

Outils

Python

R

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

TensorFlow

Description du poste

Apprenti.e "Data Analyst Looker + Google Cloud Platform (GCP) & ML" chez Valeo CDA, Créteil

Créteil, France

Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier partenaire des constructeurs automobiles et des acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sûre, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos domaines d'activité et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.

Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyste spécialisé(e) dans l'utilisation de Looker et de la plateforme Google Cloud (GCP) pour rejoindre notre équipe. Ce rôle offre une opportunité précieuse d'acquérir une expérience pratique dans l'analyse de données et la création de rapports dans un environnement professionnel dynamique.

Responsabilités :

Analyse de données :

Assister l'équipe dans l'analyse des données pour identifier les tendances, les modèles et les insights significatifs.

Participer à la compréhension des besoins métier et à la proposition de solutions basées sur l'analyse de données.

Utilisation de Looker :

Collaborer à la création, au développement et à la maintenance des tableaux de bord et des rapports interactifs utilisant Looker.

Contribuer à assurer la cohérence et la qualité des données présentées dans les rapports et les tableaux de bord.

Exploitation de Google Cloud Platform (GCP) :

Assister dans l'utilisation des services et des outils de GCP pour stocker, traiter et analyser les données.

Participer à l'intégration et à la manipulation des données sur la plateforme GCP, en collaboration avec les ingénieurs de données.

Gestion de projet

Mise en place d'une roadmap et définir un plan dactions, trouver des solutions rapidement pour les problèmes

Gestion d'une communauté : Mise à jour des documents sur les str release plan, str community, data analytics community, avoir lesprit créatif et être force de proposition.

Collaborer avec lensemble de léquipe basé au Caire, en Inde et à Paris pour comprendre les besoins et fournir des insights pertinents.

Participer à des réunions d'équipe pour partager les progrès et discuter des défis rencontrés.

Sélection des données et vérification de leur qualité. Choix des bons algorithmes de machine learning afin d'assurer la qualité des prédictions.

Compétences requises :

Intérêt pour l'analyse de données et les technologies associées.

Formation en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.

Connaissance pratique des langages de programmation tels que Python ou R.

Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à un environnement professionnel.

Bonnes compétences en communication et en travail d'équipe.

Connaissance de base des outils d'analyse de données et des bases de données.

Compréhension des concepts de base du Machine Learning.

Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Pandas, NumPy, et des bibliothèques ML telles que Scikit-Learn, TensorFlow.

Formation et Expérience :

Étudiant(e) en cours de formation dans le domaine de l'informatique, des statistiques, des mathématiques ou dans un domaine connexe.

Première expérience ou stage dans un domaine lié à l'analyse de données ou à l'informatique est un plus.

Qualités personnelles :

Capacité à travailler de manière autonome tout en étant un membre efficace de l'équipe.

Forte aptitude à résoudre des problèmes et à apprendre rapidement.

Excellentes compétences en communication verbale et écrite.