Apprenti Data scientist chef de projet junior (H/F)

TN France; Toulon; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique est à la recherche d'un apprenti Data Scientist pour rejoindre leur équipe à Toulon. Dans ce rôle, vous serez impliqué dans l'analyse des parcours des bénéficiaires du RSA, en utilisant des outils avancés comme Python et SAP BusinessObjects. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, en explorant les facteurs influençant l'insertion professionnelle et en présentant vos résultats via des applications interactives. Ce poste offre un environnement d'apprentissage enrichissant, avec des horaires flexibles et de nombreux avantages, vous permettant de développer vos compétences tout en contribuant à des initiatives sociales importantes.

Prestations

Titres-restaurant (9.20€)

25 jours de congés + 10 RTT

Formules de travail flexibles

Participation mutuelle

Prévoyance

Offres loisirs, sport, culture

Qualifications

• Connaissance des missions des collectivités et enjeux du numérique.
• Compétences techniques : méthodes agiles, bases de données, programmation.

Responsabilités

• Analyser le parcours des bénéficiaires du RSA pour identifier tendances et obstacles.
• Utiliser des outils de Data Mining et Machine Learning pour des analyses approfondies.

Connaissances

Python

PL/SQL

Data Mining

Machine Learning

SAP BusinessObjects

Data Analysis

Formation

Bac+5 dans le numérique

Outils

SAP BusinessObjects

KNIME

STREAMLIT

Description du poste

Apprenti Data Scientist - Chef de Projet Junior (H/F), Toulon

Département du Var

Détail du poste

Missions du poste :

Le département du Var, en collaboration avec les services de l’État (CAF), gère la politique d'insertion des publics en difficulté. La direction du développement social et de l'insertion assure la gestion de l'allocation RSA (Revenu de Solidarité Active), depuis l'ouverture des droits jusqu'à la mise en œuvre du parcours d'insertion des bénéficiaires. Des dispositifs d'accompagnement sont mis en place pour améliorer le retour à l’emploi, et doivent être régulièrement évalués.

La Direction des Solutions et Innovations Numériques fournit des applications informatiques pour atteindre ces objectifs. Le projet consiste à analyser en profondeur le parcours des bénéficiaires du RSA, afin d'identifier tendances, facteurs de réussite ou obstacles, et de recommander des améliorations pour le soutien.

L'apprenti utilisera les outils décisionnels du département (Plateforme SAP BusinessObjects) et complétera avec des outils de Data Mining ou de Machine Learning, en privilégiant les outils open source intégrés à l’environnement basé sur SAP BusinessObjects et Google Suite.

Les logiciels incluent Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow), avec possibilité d'utiliser KNIME et STREAMLIT pour des applications interactives. La majorité des données sont dans des bases ORACLE, avec une attention particulière à la confidentialité.

Objectifs d'apprentissage :

• Mettre en place des procédures pour rassembler, anonymiser et préparer les données
• Identifier les modèles d’analyse pertinents
• Typologies de parcours des bénéficiaires
• Explorer facteurs influençant la durée d’inscription et l’impact des mesures d’accompagnement
• Présenter les résultats dans une application interactive

Phase 2 : Analyse des données, choix des outils, collecte, prétraitement, analyse descriptive, modélisation du parcours, identification des facteurs, présentation des résultats.

Livrables :

• Rapport d'analyse détaillé
• Visualisations et présentation des résultats
• Code source

Sujétions particulières :

• Rythme de travail souple
• Disponibilité pour assurer la continuité de service

Avantages :

• Titres-restaurant (9.20€)
• 25 jours de congés + 10 RTT
• Formules de travail flexibles
• Participation mutuelle, prévoyance, transport
• Offres loisirs, sport, culture
• Convention FIPHFP

Profil, Expérience, Formation

Formation bac+5 dans le numérique. Compétences requises :

• Connaissance des missions des collectivités et enjeux du numérique
• Compétences techniques : méthodes agiles, bases de données, SAP, programmation (PL/SQL, Python), recettage, modélisation
• Qualités personnelles : discrétion, rigueur, esprit d'équipe, autonomie, réactivité, adaptation