Applied AI - CoE AI

Nexans Group; Puteaux; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexans recherche un leader IA pour construire et faire vivre un Centre d'Excellence dédié à l'IA dans le département Data, Digital & IA en Île-de-France. Vous superviserez data stewards et l'équipe Applied AI, veillant à un framework maîtrisé, monitoré et rentable, tout en garantissant gouvernance, sécurité et conformité.

Le candidat idéal possède 5 à 10 ans d'expérience en ingénierie des données et IA, avec expertise cloud (AWS/Azure/Google Cloud) et capacités de leadership pour fédérer les

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur en informatique ou statistiques/maths avec composante ML/DL.
• Expérience significative 5–10 ans en ingénierie des données et IA.
• Connaissance des cadres de gouvernance, sécurité et cybersécurité des données.

Responsabilités

• Construire et faire vivre un Centre d'Excellence (CoE) IA au sein du département.
• Guider les data stewards et l'équipe Applied AI avec un framework commun et monitoré.
• Garantir la conformité et la sécurité des solutions du département Data, Digital & IA.
• Contribuer à une feuille de route de gouvernance claire et orientée création de valeur IA.
• Concevoir des workflows portables et réutilisables à partir d'une page blanche.

Connaissances

Cloud platforms

Data engineering

Machine learning

Deep learning

MLOps

Python

SQL

Leadership

Formation

Ingénieur informatique ou statistiques/maths

Outils

Databricks

Snowflake

Datasphere

Microsoft Fabric

Description du poste

Présentation de Nexans

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l'innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu'en volume. Au sein de la Direction de la Stratégie, Innovation et Digital & AI, l'équipe Digital, Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales s'appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.

Contexte / Raison d'être du poste

Dans ce contexte, vous serez amené(e) à construire et faire vivre un Centre d'Excellence (CoE) dédié à l'IA. Vous accompagnerez et guiderez les data stewards et l'équipe Applied AI vers un framework commun, maîtrisé, monitoré et efficace en termes de coûts, tout en garantissant que les exigences de gouvernance, de sécurité et de cybersécurité du groupe sont pleinement implémentées au sein du département Data, Digital & IA.

Missions / Tâches

Dans ce cadre, vous aurez à :

• Construire et faire vivre un Centre d'Excellence (CoE) dédié à l'IA au sein du département.
• Accompagner et guider les data stewards et l'équipe Applied AI dans la construction d'un framework commun, maîtrisé, monitoré et efficace en termes de coûts.
• Garantir l'implémentation des mesures de gouvernance, de sécurité et de cybersécurité, conformes aux exigences du groupe.
• Assurer la conformité (compliance) de l'ensemble des solutions du département Data, Digital & IA.
• Contribuer à la feuille de route d'une gouvernance claire et précise, orientée création de valeur IA à court et moyen terme.

Profil recherché

Diplôme d'ingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques, avec une composante machine learning ou deep learning. Vous justifiez d'une expérience significative et démontrable de 5 à 10 ans en ingénierie des données et dans les méthodologies appliquées à l'IA. Une expertise dans la mise en place ou l'animation d'un Centre d'Excellence dédié constitue un plus apprécié.

Compétences requises

Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :

• Maîtrise des écosystèmes Cloud digitalisés (AWS, Azure, Google Cloud).
• Expertise des solutions data du marché (Databricks, Snowflake, Datasphere, Microsoft Fabric…).
• Capacité à concevoir « à partir d'une page blanche » et à développer des workflows portables et réutilisables.
• Maîtrise des langages et outils de la sphère Data et IA : Python, SQL avancé, machine learning, deep learning, modèles embarqués, pipelines automatisés et MLOps.
• Solide connaissance des cadres de gouvernance, de sécurité et de cybersécurité de la donnée et de l'IA.
• Forte compréhension du business et capacité à simplifier un écosystème technologique complexe pour les parties prenantes.

Soft Skills

Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :

• Leadership transverse et capacité à fédérer data stewards et équipes Applied AI autour d'un cadre commun.
• Rigueur, sens de la conformité et exigence sur la sécurité.
• Pédagogie et capacité à diffuser les bonnes pratiques au sein du département.
• Esprit de structuration et vision long terme dans la construction d'un Centre d'Excellence.
• Sens du business et orientation création de valeur.