Analytics Engineer - Paris (F/H)

Tiime; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

Intéressement

Transports 50%

Mobilité durable

Réductions plateforme

Job summary

Tiime recherche un data engineer/Analytics Engineer pour rejoindre une équipe de 3 personnes à Paris. Vous structurerez et transformerez les données avec SQL et dbt, participerez au Data Lake sur Databricks et veillerez à la qualité et à la gouvernance des données.

Vous aiderez les équipes métiers à exploiter les KPI via Tableau et Databricks et contribuerez à améliorer les performances et l'impact métier. Profil autonome, rigoureux et curieux, vous parlez français et communiquez bien avec les

Qualifications

• Expérience d'au moins 3 ans sur Analytics Engineering ou Data Engineering.
• Maîtrise excellente de SQL.
• Idéalement connaissance de dbt; accélère le passage sur cet outil.
• Connaissance de Databricks et/ou Python est un plus.
• Aisance à échanger avec les métiers et traduire les problématiques en solutions techniques.
• Autonome, rigoureux et capable de gérer plusieurs sujets.

Responsibilities

• Comprendre et qualifier les besoins métiers et fournir des données fiables.
• Concevoir, modéliser et transformer les données via SQL et dbt.
• Développer et optimiser le Data Lake sur Databricks.
• Gouvernance et qualité des données: tests, docs, accès et fiabilisation.
• Accompagner les équipes dans l'exploitation des KPI avec Tableau et Databricks.

Skills

SQL

dbt

Databricks

Python

Business communication

Tools

Tableau

Job description

Qui sommes-nous ?

Tiime est une start-up française créée en 2015. Chez Tiime, nous développons LA super app pour entreprendre, au service des entrepreneurs et des experts-comptables.

Côté entrepreneur, la super app regroupe un maximum de fonctionnalités pour gérer son entreprise au quotidien : facturation, achats, stockage des documents, compte pro… Le tout en une seule application pour simplifier l'entrepreneuriat !

Côté expert-comptable, Tiime propose le meilleur de la technologie en mettant à disposition des outils simples et puissants pour gagner en productivité, booster la croissance et repenser l'expérience client.

Précurseur en matière d'intelligence artificielle, Tiime est un acteur majeur de la digitalisation de la comptabilité et de la gestion financière des entreprises.

Tiime a récemment franchi une nouvelle étape de son développement en devenant établissement de paiement après l'obtention de sa licence auprès de l'ACPR et Plateforme de Dématérialisation Partenaire (PDP) immatriculée, renforçant ainsi son ambition de proposer une plateforme toujours plus complète au service des entrepreneurs.

À travers ses produits, Tiime accompagne aujourd'hui plus de 300 000 entrepreneurs et 3 000 cabinets d'expertise comptable.

Notre ambition ? Accompagner 1 entrepreneur sur 3 dans la création de son entreprise et devenir le logiciel comptable leader du marché français.

Ce qu'on te propose pour ce poste :

Au sein d'une équipe de 3 personnes, tu contribueras à la construction, à la fiabilisation et à l'évolution de notre plateforme de données, au service de l'ensemble des marques du groupe.
En collaboration avec les équipes techniques, métiers et finance, tu auras pour principales missions :

• Comprendre et qualifier les besoins des équipes métiers afin de leur fournir des données fiables et adaptées à leurs enjeux opérationnels et décisionnels.
• Concevoir, modéliser et transformer les données à l'aide de SQL et dbt, en intégrant les problématiques business propres à nos différentes activités.
• Participer au développement et à l'optimisation de notre Data Lake sur Databricks : création et structuration des tables, amélioration des performances et maintenance des modèles de données.
• Contribuer à la governance et à la qualité des données : mise en place de tests, documentation des tables, gestion des accès et fiabilisation des données mises à disposition.
• Accompagner les équipes dans l'exploitation des données et la mise à disposition d'indicateurs de performance (KPI), notamment à travers des outils comme Tableau, Databricks.

Tu interviendras sur des projets variés et transverses, avec un véritable impact sur l'utilisation de la donnée au sein du groupe.

Ce que nous pouvons t'apporter :

Un package additionnel, en plus de ton salaire fixe :

• 10 € en carte Ticket restaurant, avec la carte Swile (prise en charge à 50%)
• Une prime d'intéressement,
• La prise en charge à hauteur de 50% de ton abonnement si tu viens au bureau en transports en commun, ou le bénéfice du forfait mobilité durable si tu viens en vélo ou en trottinette au bureau,
• L'accès à une plateforme privilégiée pour avoir pleins de réductions !

Un cadre de travail bienveillant et innovant :

• Le dynamisme et la bonne humeur d’une entreprise à taille humaine
• Une culture d’entreprise qui favorise le bien être des équipes : tu seras régulièrement sondé(e) car ton avis compte !

Un cadre de travail pour favoriser ton équilibre vie Pro – vie Perso :

• Congés supplémentaires,
• Horaires Flexibles
• De beaux locaux en plein coeur de Paris (9ème arrondissement)

Profil recherché :

Tu disposes d'une expérience d'au moins 3 ans sur des missions d'Analytics Engineering ou de Data Engineering, avec une forte dimension de transformation et de modélisation des données.

• Tu possèdes une excellente maîtrise de SQL
• Tu connais idéalement dbt, ou disposes d'une solide expérience en transformation SQL te permettant de monter rapidement en compétences sur cet outil.
• La connaissance de Databricks et/ou de Python constitue un véritable plus.
• Tu es à l'aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers, comprendre leurs problématiques et les traduire en solutions techniques.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et organisée, capable de travailler sur plusieurs sujets et de s'adapter à des priorités évolutives.

Curieux(se), tu aimes comprendre le fonctionnement des métiers et découvrir de nouveaux environnements.

Enfin, tu sais prendre du recul, proposer des améliorations et faire preuve de réactivité lorsque les enjeux opérationnels le nécessitent.