Analytics Engineer / Ops Analytics / Consultant Data (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Temps partiel

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un consultant externe pour une mission de 6 mois, visant à sécuriser et migrer l’infrastructure de connexions Middle vers un modèle Data Warehouse, en renforçant la gouvernance et la fiabilité analytique.

Le candidat mènera la spécification et validation des données, mettra à jour les dashboards Tableau et notebooks Python, et assurera la supervision du projet avec un reporting clair des risques et de l’avancement.

Qualifications

• Développement de tableaux de bord Tableau expert.
• Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) expert.
• Maîtrise du SQL et validation des données (qualité et cohérence).
• Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé.
• Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé.
• Architecture de data warehouse Élémentaire.

Responsabilités

• Spécification et validation des jeux de données avec l’IT et auditer les jeux de données sous la nouvelle architecture.
• Transition analytique : mise à jour des tableaux de bord Tableau et notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données.
• Supervision du projet : suivi de l’avancement, identification des risques et reporting de progression.
• Garantir la qualité des données et zéro perte de production pendant la migration.

Connaissances

Tableau

Python

SQL

IT collaboration

Gestion de projet

Data warehouse

Description du poste

Contexte de la mission

Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique.

Objectifs et livrables

Objectifs principaux

1. Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture

2. Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données

3. Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression

Livrables clés

• Documentation de spécification des jeux de données

• Rapports de validation et de qualité des données

• Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python)

• Rapports d'avancement et points de statut projet

• Achèvement de la transition

Critères de succès

• Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH

• Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions

• Notebooks Python mis à jour et testés

• Zéro incident de production pendant la migration

Compétences demandées

Compétences

Niveau de compétence

• Développement de tableaux de bord Tableau Expert

• Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert

• Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert

• Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé

• Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé

• Architecture de data warehouse Élémentaire