293 - IT Data & integration manager (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Nantes; Hybride; EUR 77 490 - 92 250; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un IT Data & integration manager à Nantes, pour piloter les pipelines ETL/ELT et la couche sémantique, avec 2 jours sur site et jusqu’à 80 % de télétravail. Démarrage prévu le 17/08/2026 pour une mission de type data engineer expérimenté, couvrant le reporting, l’IA et la gouvernance des données avec une fin de mission le 31/12/2026, renouvelable et un TJM max de 460 €.

Compétences clés: Python, SQL, Informatica IDMC, GCP BigQuery/GCS, Data Warehouse/Datamart, BI

Qualifications

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT.

Responsabilités

• Concevoir, élaborer et optimiser les pipelines ETL/ELT pour l’intégration de données hétérogènes.
• Concevoir les modèles de données, Data Warehouse et Datamarts.
• Assurer la qualité, la gouvernance et la cohérence des données.
• Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI.
• Optimiser les performances des traitements et des flux.
• Produire les livrables techniques et la documentation.

Connaissances

Python expert

SQL avancé

Informatica IDMC

Data Warehouse

Datamart

Modélisation décisionnelle

ETL/ELT

GCP BigQuery/GCS

Outils

Git

GitHub

Jenkins

Terraform

Jira

Confluence

MicroStrategy

Qlik

Looker Studio

Dataiku

Vertex AI

Description du poste

Bonjour,

Nous recherchons un IT Data & integration manager

Informations clés

• Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine)

• Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine)

• Démarrage : 17/08/2026

• Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable)

• TJM maximum : 460 €

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT.

• Intégrer des données issues de sources hétérogènes.

• Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts.

• Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

• Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI.

• Optimiser les performances des traitements et des flux.

• Produire les livrables techniques et la documentation.

Compétences indispensables

• Python (expert)

• SQL avancé

• Informatica IDMC (forte expertise requise)

• Data Warehouse / Datamart

• Modélisation décisionnelle

• ETL / ELT

• Google Cloud Platform (BigQuery, GCS)

Environnement technique

• Cloud : GCP (BigQuery, GCS)

• Data : Informatica IDMC, Python, SQL

• BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio

• DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform

• Outils : Jira, Confluence

• Bonus : Dataiku, Vertex AI