Analytics Engineer (LookML & Dbt) | Startup Conseil Luxe | Paris |

Data Recrutement; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en data à Paris recherche un Data Engineer pour intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée. Vous aurez la responsabilité de concevoir des modèles de données, d'implémenter des tests de qualité, et de créer des dashboards pour les utilisateurs métiers. Requiert 3 ans d'expérience et compétences en SQL, Python, et Looker. Télétravail possible jusqu'à 3 jours par semaine.

Qualifications

• 3 ans d'expérience professionnelle en tant que data engineer, analytics engineer et/ou data analyst.
• Expérience confirmée en data engineering ET en business intelligence.
• Autonomie, rigueur et bonne collaboration.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de données dans dbt.
• Implémenter des tests de qualité, optimisant les transformations.
• Automatiser les flux de données et participer à leur industrialisation.
• Créer des explores et des dashboards analytiques alignés avec les cas d'usage.

Connaissances

SQL

Python

dbt

Airflow ou Prefect

Looker et LookML

Qualité du code

Travail en équipe pluridisciplinaire

Description du poste

• Startup d'une bonne dizaine de personnes
• Un pipe de clients solides et en forte croissance (plusieurs postes ouverts en interne)
• Un framework de pointe et des solutions de dataviz à la page
• Locaux en plein coeur de Paris

Dans le cadre d’un projet data transverse dans le domaine Media & Communication, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement et valorisation de la donnée : ingestion, transformation, modélisation, visualisation et documentation. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des pipelines, la mise en place du semantic layer et le développement de dashboards pertinents pour les utilisateurs métier. Vous travaillerez dans un environnement moderne orienté data as a product, avec des pratiques de CI/CD, de data quality et d’observabilité.

• Concevoir et développer des modèles de données dans dbt.
• Implémenter des tests de qualité : unitaires, fonctionnels, de complétude.
• Optimiser les transformations pour la performance et la maintenabilité.
• Automatiser les flux de données (ETL/ELT) et participer à leur industrialisation.
• Intégrer des outils de data observability.
• Modéliser et maintenir le semantic layer dans Looker (LookML).
• Créer des explores robustes et des dashboards analytiques alignés avec les casd’usage.
• Favoriser l’autonomie desdes utilisateurs métier (self-service) et les accompagner dans l’usage des outils.

3 ans d’expérience professionnelle en tant que data engineer, analytics engineer et/ou data analyst avec une forte composante technique (hors stage et alternance)

• Expérience confirmée en data engineering ET en business intelligence
• Maîtrise de SQL, Python, dbt, et d’au moins un outil d’orchestration (Airflow, Prefect, etc.)
• Expérience significative en Looker et LookML, avec une bonne compréhension des enjeux fonctionnels
• Sens de la qualité, de la performance, et du code maintenable
• Autonomie, rigueur, et bonne capacité à collaborer dans une équipe pluridisciplinaire
• Rémunération : 55-65K€ de package (selon profil et expérience)
• 2 à 3 jours de remote
• Locaux : Coeur de Paris
• Process de recrutement: 1 entretien fit en visio + 1 cas pratique + 1 entretien physique avec les fondateurs sur le debriefing du test