Analytics Engineer / Data Engineer F/H

JR France; Les Ulis; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer / Analytics Engineer pour rejoindre son équipe Data et contribuer à des projets d'optimisation des données. Le candidat idéal maîtrisera SQL et Python, en plus d'avoir une expérience dans les environnements cloud. Vous serez en charge de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données, tout en travaillant étroitement avec plusieurs départements pour garantir la qualité des analyses. Ce rôle vous place au cœur d'une dynamique en pleine croissance dans le secteur de la santé.

Qualifications

• 2-3 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer.
• Connaissance des environnements cloud comme AWS, Azure ou GCP.
• Capacité à travailler en équipe et à simplifier des concepts techniques.

Responsabilités

• Conception et maintenance de pipelines de données à partir de diverses sources.
• Mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité du code.
• Collaboration avec les équipes produit et rédaction de dashboards sur Power BI.

Connaissances

SQL

Python

Business Intelligence

Cloud Environment

Data Governance

Formation

Diplôme en informatique ou domaine similaire

Outils

Snowflake

Power BI

API

Description du poste

Vous cherchez une entreprise où votre travail a du sens, où vous pouvez avoir un impact réel et apprendre chaque jour ? Chez Urgo Medical, nous sommes convaincus que l’innovation peut transformer des vies.

Notre mission : aider les patients à cicatriser plus vite et mieux, grâce à des produits de pointe et des services digitaux innovants. Certaines plaies sont graves, deviennent chroniques ou peuvent s’infecter, causant douleur et isolement. Nous relevons ce défi chaque jour, en développant des solutions qui accélèrent la cicatrisation et en menant des projets ambitieux, comme la volonté de créer la première peau artificielle au monde !

Urgo Medical, c’est aussi une entreprise unique : à la fois française (84 % de nos produits sont fabriqués en France), familiale (nous privilégions une vision à long terme et plaçons nos équipes au cœur de notre réussite), la plus dynamique de son secteur (+10 %) et internationale (présents dans 17 pays).

A propos du Groupe URGO

Urgo Medical fait partie du groupe familial français URGO. URGO possède deux cœurs de métiers : Urgo Medical, et Urgo Healthcare dont la mission est de soigner les maux du quotidien avec des marques présentes dans le quotidien des Français (Urgo, Mercurochrome, Juvamine, Alvityl, Humex, Intimy…).

Avec un chiffre d’affaires de 870 millions d’euros en 2024, URGO compte plus de 3 600 collaborateurs tous engagés pour mener à bien notre mission de santé qui a beaucoup de sens.

? Le saviez-vous ? Le fondateur du groupe, Hervé Le Lous, partage son expérience d’entrepreneur et sa vision du management sur Instagram. Une bonne façon de découvrir la culture d’entreprise URGO. Urgo Boss (@urgo_boss) • Photos et vidéos Instagram

En 2018, URGO MEDICAL lance l’application Healico pour accompagner les professionnels de santé (infirmier(e)s et médecins) dans la prise en charge des plaies. Rapidement, Healico s’impose comme la solution digitale de référence pour le suivi des plaies. Elle permet de documenter leur évolution à travers des photos, analyses et traitements, de partager ces informations avec d’autres praticiens et d’assister les médecins dans leurs recommandations de soins.

Notre stratégie Data

URGO Medical accélère sa transformation data en investissant dans des technologies modernes telles que Snowflake, Power BI, DBT, Azure et Airbyte, afin de structurer et exploiter ses données de manière optimale.

Dans ce contexte, l’entreprise renforce son équipe en recrutant de nouveaux talents passionnés par la valorisation des données. Nous recherchons ainsi un(e) Data Engineer / Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data d’URGO MEDICAL (~3 ETPs).

A propos du rôle

Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données à partir de différentes sources (Healico, CRM, ERP, RH…).

Votre mission : garantir la fiabilité, la performance et l’accessibilité des données pour les analystes et les équipes métiers.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit Healico, IT et les départements métiers (Customer Insights, Marketing, Commercial, Finance, Supply Chain).

Missions principales :

• Ingestion des données : Extraction des données depuis les bases de données applicatives, transactionnelles et API.
• Transformation des données : structuration optimisée des données via SQL et Python dans Snowflake.
• Fiabilité et performance : mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité du code en production, monitoring des pipelines et optimisation des requêtes SQL.
• Automatisation et CI/CD : Déploiement et maintenance des flux de données en intégration continue.
• Collaboration avec les métiers : Conception de modèles de données et mise à disposition de dashboards sur Power BI.
• Gouvernance et sécurité : Gestion des accès et conformité aux standards.
• Innovation et amélioration continue : veille active sur les meilleures pratiques, outils et méthodologies pour optimiser les plateformes Data

Profil recherché

• Expérience de 2 à 3 ans en tant qu’Analytics Engineer ou Data Engineer.
• Maitrise du SQL et Python
• Expérience en environnement cloud (AWS, Azure, GCP) et en gestion de Data Warehouse.
• Appétence pour le domaine de la santé
• Maitrise de l’anglais

Compétences requises

• Maîtrise avancée de SQL et des principes de modélisation de données
• Bonne maitrise de python
• Capacité à délivrer du code testé et fiable en production
• Expérience avec Snowflake ou plateforme de données similaires (Databricks, GCP, FABRIC)
• Connaissance des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau ou Looker) et des bonnes pratiques (schéma en étoile etc.)
• Expertise dans la connexion et l’extraction de données depuis des bases de données externes et API
• La connaissance de DBT est un plus
• Capacité à travailler avec des équipes métiers et à vulgariser des sujets techniques.
• Approche structurée et rigoureuse, avec une forte orientation résultat.
• Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipe
• Engagement envers la qualité du delivery, avec une attention particulière à la fiabilité, la performance et l'adéquation aux besoins métiers