Analytics Engineer confirmé – Azure Databricks & Power BI

Datatorii; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Datatorii, cabinet de conseil spécialisé en Data, recherche des Analytics Engineering pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data robustes et évolutives. Transformez des données brutes en actifs analytiques fiables et documentés, et créez des rapports Power BI en lien avec les équipes métiers.

Le rôle implique de concevoir des modèles analytiques (Silver/Gold), développer des flux de données et collaborer avec les clients pour répondre à leurs besoins métiers, tout en assurant une

Qualifications

• Expérience significative d’au moins 3 ans dans la data.
• Bonne maîtrise des technologies Microsoft Azure et Databricks.
• Conception et déploiement de pipelines de données (batch et/or temps réel).
• Maîtrise de Power BI et des concepts de modélisation/warehouse.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des modèles de données analytiques (couches Silver/Gold).
• Concevoir et développer des pipelines et flux de données pour dashboards et analyses.
• Intégrer des sources hétérogènes via Azure Data Factory, Databricks ou ETL/ELT.
• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins.
• Créer et industriels des rapports et dashboards Power BI en liaison avec les métiers.
• Documenter les modèles, règles de gestion et flux de données (catalogue, lineage, dictionnaire).

Connaissances

Ingénierie des données

Analyse de données

Modélisation de données

Travail en équipe

Outils

Azure Data Factory

Azure Databricks

Power BI

SQL

GitHub Copilot

Description du poste

Datatorii, cabinet de conseil spécialisé en Data, recherche des Analytics Engineering pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data robustes et évolutives. Transformez des données brutes en actifs analytiques fiables et documentés, et créez des rapports Power BI en lien avec les équipes métiers.

Le rôle implique de concevoir des modèles analytiques (Silver/Gold), développer des flux de données et collaborer avec les clients pour répondre à leurs besoins métiers, tout en assurant une