Analytics Data Engineer (IT) / Freelance

BLOOMAYS; Gennevilliers; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en Data Engineering cherche un(e) Data Engineer confirmé(e). Vous serez responsable de l'ingestion et de l'industrialisation de données, du développement de pipelines et de l'analyse via Power BI. Le candidat idéal a plus de 5 ans d'expérience, maîtrise des outils comme Azure Data Factory et SQL, et est autonome. Poste basé en Île-de-France.

Qualifications

• Profil confirmé / senior (5+ ans) à forte composante technico-fonctionnelle.
• Autonome, rigoureux(se) et force de proposition.
• Expérience avérée sur des projets de Data Platform & BI.

Responsabilités

• Ingestion de données issues de sources internes, externes et d’Open Data.
• Développement et maintien de pipelines automatisés.
• Rédaction de spécifications techniques et documentation associée.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Force de proposition

Maîtrise de l'ingestion de données Open Data

Expertise sur Azure Data Factory

Expertise sur Power BI (DAX)

SQL (niveau confirmé)

Outils

Azure Databricks

Python

SSIS

SSRS

Git

Azure DevOps

Description du poste

Vos missions

• Data Engineering & Industrialisation : Ingestion de données issues de sources internes, externes et d’Open Data (dont fichiers PDF via scrapping). Nettoyage, normalisation et transformation des données. Développement et maintien de pipelines automatisés (monitoring inclus). Mise en place de tests robustes pour fiabiliser les traitements.
• Analytics & BI : Requêtage et analyses. Conception et déploiement de rapports paginés et dashboards dynamiques. Modélisation de datamarts pour une exploitation self-service optimale.
• Documentation & Conformité : Rédaction de spécifications techniques et documentation associée. Application des règles RGPD et SSI dès la conception des traitements.

Profil candidat

Votre profil : Profil confirmé / senior (5+ ans) à forte composante technico-fonctionnelle. Vous êtes autonome, rigoureux(se) et force de proposition.

Incontournables : Expérience avérée sur des projets de Data Platform & BI. Maîtrise de l’ingestion de données Open Data et de l’industrialisation. Expertise sur : Azure Data Factory & Azure Databricks, Power BI (DAX), SQL (niveau confirmé). Capacité à proposer des sources pertinentes issues de l’Opendata.

Atouts appréciés : Compétences en Python (développement et scripts). Connaissance de SSIS / SSRS. Pratique de Git, Azure DevOps, méthodologie Scrum. Sensibilité aux enjeux de la Data Science.