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Crédit Agricole CIB, Global Markets Division, Recherche Quantitative Front Office, recrute un(e) Analyste Quantitatif(ve) spécialisé(e) dans les indices propriétaires pour renforcer l'équipe Equity Quantitative Research.
Vous concevrez et mettrez en œuvre des stratégies quantitatives, en collaboration avec IT, structuration et quant, et vous participerez au développement d'une plateforme QIS robuste et performante.
Vous intégrerez Global Markets Division (GMD), Direction mondiale en charge des marchés de capitaux de CACIB. Ces équipes participent à l'origination, la structuration, la titrisation, la syndication, la recherche, le négoce et la vente d'une large gamme de produits et de solutions financières sur les marchés primaires et secondaires à nos clients, entreprises et institutions financières.
Au sein du département Global Markets, la Recherche Quantitative Front Office est une plateforme cross-asset regroupant l'ensemble des activités de R&D de la banque sur les principales classes d'actifs : taux, change, actions, crédit, XVA, ainsi que les sujets liés à l'intelligence artificielle.
Cette organisation favorise les synergies entre équipes, le partage d'expertise et le développement de projets transverses, dans un objectif d'innovation et d'efficacité opérationnelle.
Dans ce cadre, l'équipe Equity Quantitative Research accompagne la croissance du business dérivés actions en concevant et développant les modèles, méthodes numériques et outils utilisés par les équipes de trading pour la valorisation et la couverture des produits.
Fortement orientée production, l'équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes sales, trading, structuration, risque et IT.
Dans le contexte du fort développement de l'activité Equity, nous recrutons un(e) Analyste Quantitatif(ve), dédié(e) aux indices propriétaires.
Le/la candidat(e) jouera un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de nouvelles stratégies quantitatives, en collaboration étroite avec les équipes IT, structuration et quant, tout en contribuant au développement d'une plateforme QIS robuste et performante.