Analyste développeur - data scientist (H/F)

Euro Information; Stutzheim-Offenheim; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Euro Information, filiale technologique de Crédit Mutuel, recherche un analyste développeur - data scientist pour rejoindre une équipe innovante. Vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions de Machine Learning. Le poste offre un environnement collaboratif avec des avantages tels que le télétravail et une rémunération sur 13 mois.

Prestations

Télétravail (2 jours par semaine)

Rémunération fixe versée sur 13 mois

Intéressement et participation

Plan épargne entreprise

Contrat de santé collectif

Retraite supplémentaire prise en charge

Conditions bancaires préférentielles

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en développement Python.
• Expertise en Machine Learning/Deep Learning.
• Autonome en conception et évaluation d'algorithmes.

Responsabilités

• Réaliser des études initiales pour évaluer les coûts et gains du Machine Learning.
• Concevoir des algorithmes et modèles.
• Gérer les demandes d'évolution et organiser les déploiements.

Connaissances

Développement Python

Machine Learning

Deep Learning

Méthodologie agile

Anglais (écrit et parlé)

Formation

Bac+5 scientifique

Description du poste

Analyste développeur - data scientist (H/F), Stutzheim-Offenheim

Qui sommes-nous ?

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d'information commun utilisé par le Groupe.

Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.

Première banque à adopter le statut d'entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'investit dans diverses missions sociales et environnementales :

• Accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste.
• La technologie au service de l'humain, une référence dans notre monde connecté.
• La solidarité et l'éco-responsabilité comme axes clés de notre développement.

Notre raison d'être : Ensemble, Écouter et Agir.

L'arrivée à maturité de solutions informatiques utilisant le traitement automatique du langage naturel et l'apprentissage par l'exemple ouvre de nouvelles perspectives pour mieux assister nos collaborateurs et servir nos clients.

Le Groupe a décidé d'investir massivement dans l'informatique cognitive, étant la première entreprise en France à déployer la technologie IBM Watson. Plusieurs solutions cognitives ont ainsi été déployées : assistants virtuels (chatbots), analyseurs d'emails, assistants vocaux téléphoniques.

Au sein de l'équipe en charge de concevoir, déployer et maintenir ces services en Machine Learning, vos missions seront :

• Réaliser des études initiales pour évaluer le coût et les gains potentiels du Machine Learning.
• Concevoir des algorithmes et modèles performants répondant aux besoins métier.
• Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques.
• Gérer les demandes d'évolution, organiser les déploiements, le suivi et la maintenance en production.
• Travailler en mode projet en respectant le Système de Management de la Qualité.
• Assurer un travail de veille scientifique, notamment via l'animation de formations internes.

Ce que vous allez vivre chez nous

• Télétravail (2 jours par semaine)
• Rémunération fixe versée sur 13 mois
• Intéressement, participation et abondement
• Plan épargne entreprise et PERCO
• Contrat de santé collectif
• Prévoyance
• Retraite supplémentaire prise en charge à 100% par l'employeur
• Conditions bancaires et assurances préférentielles
• Politique parentale avantageuse

Ce que nous attendons de vous

Diplômé d'un Bac+5 scientifique, avec 3 à 5 ans d'expérience en développement Python et une expertise en Machine Learning/Deep Learning. Autonome en conception et évaluation d'algorithmes et modèles. Expérience en méthodologie agile et maîtrise de l'anglais écrit et parlé. Organisé(e), avec initiative, esprit de synthèse, bonnes qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe. Respect des normes et standards qualité.