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Une entreprise innovante, filiale technologique de Crédit Mutuel, recherche un Analyste Développeur - Data Scientist pour concevoir et déployer des solutions de machine learning. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique sur des projets d'ingénierie cognitive, tout en bénéficiant d'avantages tels que le télétravail et une rémunération fixe sur 13 mois.
Qui sommes-nous ?
Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d'information commun utilisé par le Groupe.
Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.
Première Banque à adopter le statut d'entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'investit dans diverses missions sociales et environnementales :
Notre raison d'être : Ensemble, écouter et agir.
L'arrivée à maturité de solutions informatiques permettant un traitement automatique du langage naturel ainsi qu'un apprentissage par l'exemple ouvre de nouvelles perspectives pour Crédit Mutuel Alliance Fédérale afin de mieux assister ses collaborateurs et servir ses clients.
Le Groupe a décidé d'investir fortement dans l'informatique cognitive : nous avons été la première entreprise à déployer la technologie IBM Watson en France.
Plusieurs solutions « cognitives » ont ainsi été déployées : assistants virtuels (chatbots), analyseurs d'emails, assistants vocaux téléphoniques.
Au sein de l'équipe en charge de concevoir, déployer et maintenir les services en machine learning liés aux solutions cognitives du groupe, vos missions seront :
Ce que vous vivrez chez nous
Ce que nous attendons de vous
Diplômé d'un Bac+5 scientifique, vous possédez une expérience professionnelle de 3 à 5 ans en développement Python et une expertise en machine learning/deep learning. Vous faites preuve d'autonomie en conception et évaluation d'algorithmes et de modèles.
Vous avez déjà travaillé en méthodologie agile et maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral. Autonome et organisé(e), vous faites preuve d'initiative et d'esprit de synthèse. Vous avez de bonnes qualités relationnelles et aimez travailler en équipe. Le respect des normes et standards qualité est également essentiel.