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Euro Information, filiale de Crédit Mutuel, recherche un Analyste Développeur - Data Scientist pour intégrer l'équipe responsables des services en Machine Learning. Ce poste offre un cadre dynamique avec du télétravail, une rémunération attractive et de nombreux avantages sociaux, tout en contribuant à des solutions cognitives innovantes.
Qui sommes-nous ?
Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d'information commun utilisé par le Groupe.
Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.
Première banque à adopter le statut d'entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'investit dans différentes missions sociales et environnementales :
Notre raison d'être : Ensemble, écouter et agir.
L'arrivée à maturité de solutions informatiques permettant un traitement automatique du langage naturel ainsi qu'un apprentissage par l'exemple a ouvert à Crédit Mutuel Alliance Fédérale de nouvelles perspectives pour mieux assister les collaborateurs et mieux servir leurs clients.
Le Groupe a décidé d'investir fortement dans l'informatique cognitive : nous avons été la première entreprise à mettre en œuvre la technologie IBM Watson en France.
Plusieurs solutions dites « cognitives » ont ainsi été déployées : assistants virtuels (chatbots), analyseurs d'emails, assistants vocaux téléphoniques.
Au sein de l'équipe en charge de concevoir, déployer et maintenir les services en Machine Learning liés aux solutions cognitives du groupe, vos missions seront :
Ce que vous allez vivre chez nous
Ce que nous allons aimer chez vous
Diplômé d'un Bac+5 scientifique, vous possédez une expérience professionnelle de 3 à 5 ans en développement Python et une expertise en Machine Learning/Deep Learning. Vous faites preuve d'autonomie en conception et évaluation d'algorithmes et de modèles.
Vous avez déjà travaillé en méthodologie agile et maîtrisez l'anglais écrit et parlé. Autonome et organisé(e), vous faites preuve d'initiatives et d'esprit de synthèse. Vous avez de bonnes qualités relationnelles et aimez travailler en équipe. Vous respectez les normes et standards qualité.