Analyste de Données - Data Manager H/F

JR France; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en forte croissance recherche un Manager et Consultant Data pour accompagner des clients dans leur transformation numérique. Le candidat interviendra sur des projets variés, allant de l'analyse des besoins à la formation des utilisateurs. Ce poste requiert une formation BAC+5 et une expérience significative en Data Analytics, avec un rôle clé dans la conception de solutions innovantes et performantes.

Prestations

Tickets Restaurant

Mutuelle

Qualifications

• Expérience de minimum 4 ans en Data Analytics.
• Intérêt pour la Transformation Numérique.
• Rigueur, organisation et bon relationnel attendus.

Responsabilités

• Accompagnement dans la réalisation des projets Data & IA.
• Pilotage de projet et animation des comités de pilotage.
• Conception et modélisation de bases de données.

Connaissances

Traitement de la donnée (SAS, SQL, R)

Modélisation de DWH et DTM

Data Analytics

Relationnel

Analyse

Formation

BAC+5 (école de commerce, d'ingénieurs ou université)

Outils

Dataïku

Alteryx

Snowflake

SQL

NoSQL

Description du poste

Analyste de Données - Data Manager H/F, paris

Nous recherchons un Manager et Consultant Data (F/H) pour le compte de l'un de nos clients, une ESN, Great Place to Work, en très forte croissance.Elle souhaite développer les équipes de plusieurs de ses pôles qui accompagnent les grands acteurs dans leur transformation numérique. Le futur Manager et Consultant Data (F/H) interviendra sur des projets de modernisation des systèmes d'information, d'évolution des organisations et des méthodologies.Accompagner la réalisation des projets Data & IA des clients afin de répondre aux mutations actuelles du secteur et de ses enjeux :Data RH : Moteurs de recherches mobilités internes, prévision de la masse salariale, bilan social, etcData Gestion : Pilotage économique et budgétaire, Reporting de suivi des interventions sur un parc immobilier, etcData Retail : Optimisation des KPI Supply chain, Indicateurs temps réel des flux logistiques et POS, etc.Dans le cadre de l'activité, vous interviendrez sur une ou plusieurs phases du projet :Recueil et analyse du besoin de votre clientPilotage du projet et de ses différents acteurs : animation des comités de pilotageFaire le lien entre les équipes techniques et le métierFormation des utilisateurs et accompagnement au changementLa conception et modélisation de bases de donnéesL'identification des données sources (open data, données non structurées, pivots, NLP)Le pilotage de projets dans un contexte Data as à ProductBanque : prévisions d'encours, performance bancaire, banque en ligne,Vous pourrez participer aux activités du centre de compétences décisionnel organisées autour de la capitalisation et de la conduite d'études d'émergences et d'opportunités sur les thématiques BI et/ou Big Data (Data product, Analytics, Data Lake, Data Mining, BI light, NLP, etc.).De formation BAC+5 (école de commerce, d'ingénieurs ou université ou similaire), vous êtes intéressé(e) par la Transformation Numérique.Vous disposez d'une expérience significative en conception, mise en œuvre ou maintenance de système décisionnel, en modélisation de DWH et de DTM et une maîtrise de l'architecture applicative autour de la Data:Traitement de la donnée (SAS, SQL, R)Data Plateform (Dataïku, Alteryx, Snowflake, etc.)Base De Données, (SQL, NoSQL, etc.)Vous souhaitez vous investir dans le développement de l'offre de notre client Data & IA et participer à la conception de grands chantiers de transformation sur des domaines au cœur des métiers et des enjeux des acteurs de secteurs variés : amélioration de la performance financière, optimisation des ventes, prédiction de consommation énergétique, etc.Vous justifiez d'une expérience d'au moins 4 ans en Data Analytics dans un cabinet de conseil ou en interne. Vous êtes rigoureux (se), organisé(e), et faites preuve d'un excellent relationnel et d'un bon esprit d'analyse.AvantagesTickets Restaurant,Mutuelle.