Analyste Data Senior SQL

Global Experts Consulting; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Global Experts Consulting recherche un Analyste Data Senior à Paris pour une mission au sein d'un acteur bancaire de premier plan. Le candidat doit avoir une solide expertise en SQL et une excellente connaissance des environnements décisionnels bancaires.

Les responsabilités incluent le traitement des demandes Data, la réalisation d'analyses, et la documentation des processus. Des compétences en Data Warehouse et une autonomie forte sont essentielles.

Qualifications

• 8 à 10 ans d'expérience minimum.
• Excellente maîtrise SQL, analyse multi-sources.
• Expérience en environnement décisionnel bancaire.

Responsabilités

• Traiter des demandes Data des équipes Marketing et Audit.
• Réaliser des extractions SQL et analyses de données.
• Garantir la qualité et traçabilité des données produites.

Connaissances

SQL complexe

Analyse de données

Documentation

Autonomie

Rigueur

Analyse

Description du poste

Dans le cadre d’une mission stratégique pour le compte d’un acteur bancaire de premier plan, GEC recherche un Analyste Data Senior disposant d’une solide expertise SQL et d’une excellente connaissance des environnements décisionnels bancaires.

Démarrage : 1er juillet 2026

Votre mission

• Traiter des demandes Data ad hoc émanant des équipes Marketing, Audit, Contrôle et Métiers
• Réaliser des extractions SQL complexes et des analyses de données
• Effectuer des contrôles de cohérence et des analyses d’écarts
• Identifier et exploiter les données au sein des différentes couches décisionnelles (DRE, DWH, DTM)
• Documenter les traitements réalisés : requêtes SQL commentées, fiches process, modes opératoires et documentation associée
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données produites

Profil recherché

• 8 à 10 ans d’expérience minimum
• Excellente maîtrise SQL (jointures complexes, analyses multi-sources, optimisation de requêtes)
• Expérience confirmée en environnement décisionnel bancaire
• Bonne compréhension des architectures Data Warehouse et DataMart
• Forte autonomie, rigueur et sens de l’analyse
• Excellentes capacités de documentation et de formalisation

Un plus apprécié

• Connaissance du pilotage commercial bancaire
• Maîtrise des notions de clientèle bancaire, portefeuilles, encours, segmentation et reporting commercial