Analyste Data Senior SQL – Décisionnel Banque

Global Experts Consulting; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

Global Experts Consulting recherche un Analyste Data Senior à Paris pour une mission au sein d'un acteur bancaire de premier plan. Le candidat doit avoir une solide expertise en SQL et une excellente connaissance des environnements décisionnels bancaires.

Les responsabilités incluent le traitement des demandes Data, la réalisation d'analyses, et la documentation des processus. Des compétences en Data Warehouse et une autonomie forte sont essentielles.

Qualifications

• 8 à 10 ans d'expérience minimum.
• Excellente maîtrise SQL, analyse multi-sources.
• Expérience en environnement décisionnel bancaire.

Responsibilities

• Traiter des demandes Data des équipes Marketing et Audit.
• Réaliser des extractions SQL et analyses de données.
• Garantir la qualité et traçabilité des données produites.

Skills

SQL complexe

Analyse de données

Documentation

Autonomie

Rigueur

Analyse

Job description

Dans le cadre d’une mission stratégique pour le compte d’un acteur bancaire de premier plan, GEC recherche un Analyste Data Senior disposant d’une solide expertise SQL et d’une excellente connaissance des environnements décisionnels bancaires.

Démarrage : 1er juillet 2026

Votre mission

Traiter des demandes Data ad hoc émanant des équipes Marketing, Audit, Contrôle et Métiers

Réaliser des extractions SQL complexes et des analyses de données

Effectuer des contrôles de cohérence et des analyses d’écarts

Identifier et exploiter les données au sein des différentes couches décisionnelles (DRE, DWH, DTM)

Documenter les traitements réalisés : requêtes SQL commentées, fiches process, modes opératoires et documentation associée

Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données produites

Profil recherché

8 à 10 ans d’expérience minimum

Excellente maîtrise SQL (jointures complexes, analyses multi-sources, optimisation de requêtes)

Expérience confirmée en environnement décisionnel bancaire

Bonne compréhension des architectures Data Warehouse et DataMart

Forte autonomie, rigueur et sens de l’analyse

Excellentes capacités de documentation et de formalisation

Un plus apprécié

Connaissance du pilotage commercial bancaire

Maîtrise des notions de clientèle bancaire, portefeuilles, encours, segmentation et reporting commercial