Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour (IT) / Freelance

BI Solutions; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 105 000; Plein temps

Résumé du poste

BI Solutions cherche un Data Analyste Senior pour soutenir l'équipe Pilotage Performance Marchandise. Vous analyserez les parts de marché et piloterez les indicateurs clés avec autonomie et une dimension stratégique.

Vous produirez des reportings, créerez des dashboards interactifs via Looker Studio et réaliserez des analyses ad hoc pour guider les décisions métier. Maîtrise de SQL/BigQuery indispensable; Python est un plus.

Qualifications

• Excellente maîtrise de SQL et BigQuery pour requêtes complexes.
• Très bonne maîtrise de Looker Studio pour dashboards et KPIs.
• Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers.

Responsabilités

• Produire des reportings hebdomadaires et des projections des parts de marché.
• Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business.
• Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance.
• Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques.

Connaissances

SQL/BigQuery

Looker Studio

Autonomie

Analyse

Outils

Python (Pandas/Numpy/PySpark)

GCP BigQuery pipelines

Description du poste

Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour

Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise.

Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business.

Missions principales :

• Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché.

• Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business.

• Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance.

• Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques.

Compétences indispensables :

• Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes).

• Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs).

• Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers.

Nice to have :

• Python (Pandas, NumPy, PySpark).

• GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery.

• Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.