Analyste data scientist - econométrie H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB propose un stage en tant qu'Analyste data scientist spécialisé en économétrie. Vous serez intégré à la Direction Risk & Permanent Control pour analyser des données de marché et développer des outils d'aide à la décision. Ce stage vous permettra de travailler sur des projets stratégiques, contribuant à l'innovation au sein d'une communauté dynamique et moderne.

Prestations

Suivi RH régulier

Opportunités en alternance, VIE, CDD ou CDI

Campus moderne avec divers services

Qualifications

• Formation en statistiques ou mathématiques financières et niveau d'école d'ingénieur.
• Expérience en développement d'outils analytiques, surtout en Python ou R.
• Capacité à travailler avec les données et mettre en œuvre des méthodologies innovantes.

Responsabilités

• Analyser et valider les paramètres de marché utilisés pour le calcul des risques.
• Développer des outils analytiques en Python et d'autres langages.
• Implémenter des méthodes de décision et détection d'anomalies avec l'apprentissage automatique.

Connaissances

Analyse des paramètres de marché

Développement d'outils en Python

Machine Learning

Économétrie

Formation

Écoles d'ingénieurs

Statistiques

Mathématiques financières

Outils

Python

R

Excel-VBA

C#

Description du poste

Analyste data scientist - économétrie H/F

Vous recherchez un stage en Data Science avec un intérêt pour l'économétrie ? Postulez dès maintenant !

Vous rejoindrez la Direction Risk & Permanent Control (RPC), responsable de la gestion des risques et du Contrôle Permanent chez Crédit Agricole CIB.

Au sein de la nouvelle organisation MCR, le service économétrie gère les historiques des paramètres de marché utilisés dans les modèles de risque de marché et de risque de contrepartie sur opérations de marché.

Vos missions principales seront :

1. Analyser et valider les paramètres de marché pour le calcul des indicateurs de risques (VaR, SVaR, Stress, etc.)
2. Développer des outils en Python, R, Excel-VBA, C#
3. Mettre en œuvre de nouvelles méthodologies et facteurs de risques en accord avec le Modèle Interne, la Recherche Quantitative et le Risk Management
4. Définir et implémenter des méthodes d’aide à la décision et de détection d’anomalies (Data Science, Machine Learning, etc.)
5. Contribuer aux projets liés à FRTB, la méthodologie, la réglementation, l’IT, etc.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est bénéficier d’une communauté dynamique, d’un campus moderne avec divers services, d’un suivi RH régulier et d’opportunités en alternance, VIE, CDD ou CDI.

Et si c'était vous ?
Formation : Écoles d'ingénieurs
Spécialisation : Statistiques, Mathématiques financières