Analyste data esg m/f H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise avant-gardiste recherche un stagiaire passionné par l'analyse de données et l'ESG. Ce stage vous permettra de contribuer à des projets ambitieux axés sur la finance responsable et la transition climatique. Vous serez impliqué dans la digitalisation des processus, l'analyse des données ESG et la collaboration avec divers acteurs. Rejoindre cette équipe dynamique vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement moderne, tout en bénéficiant d'un suivi RH et de nombreuses ressources. Si vous êtes motivé par l'impact social et environnemental, ce stage est fait pour vous.

Prestations

Campus moderne avec services

Salle de sport

Boulangerie sur place

Suivi RH régulier

Opportunités en alternance

Opportunités en VIE

Opportunités en CDD

Opportunités en CDI

Qualifications

• Une première expérience en finance ou développement durable serait appréciée.
• Participation à l'évaluation et à l'analyse des données ESG.

Responsabilités

• Participer à la digitalisation d'une trajectoire sectorielle Net Zéro.
• Assurer la fiabilité des données ESG et contribuer à de nouveaux usages.

Connaissances

Analyse de données

ESG

Communication

Formation

Université

Écoles de commerce

Écoles d’ingénieurs

Description du poste

Vous recherchez un stage en analyse de données et vous avez un intérêt pour l'ESG ? Alors ce stage est fait pour vous !

L’engagement social et environnemental et la finance responsable sont au cœur des activités de Crédit Agricole CIB.
Sa démarche est alignée avec le plan stratégique du Groupe Crédit Agricole « Ambitions 2025 » qui s’articule autour de 3 projets : un Projet Client, un Projet Humain et un Projet Sociétal.
Pionnier de la finance responsable et du financement de la transition climatique, Crédit Agricole CIB s’appuie sur plus de 250 experts pour accompagner les clients sur ces sujets.
Dès 2022, la Banque a décidé de renforcer son dispositif, en créant une plateforme de data ESG répondant ainsi au besoin croissant de données ESG pour répondre aux multiples usages de Crédit Agricole CIB, tout d’abord pour mettre la banque en conformité avec les nouvelles réglementations (CSRD, MIFID, Taxonomie), ensuite d’adapter les processus de la Banque pour y intégrer le pilotage des trajectoires de décarbonation des activités, et enfin d’accompagner les besoins des métiers et de l’équipe Sustainable Banking sur ce sujet.

A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :

1. Participation à la digitalisation et l’industrialisation d’une trajectoire sectorielle Net Zéro de Crédit Agricole CIB (description du processus cible, intégration des données sectorielles spécifiques au secteur dans la plateforme ESG, communication avec l’outil de calcul des trajectoires)
2. Participation à l’évaluation et l’analyse des données ESG pour assurer leur fiabilité/qualité et contribuer à la définition de nouveaux usages potentiels
3. Participation aux différentes productions périodiques de l’équipe (Taxonomie, Pilier 3, Stress tests, …) : collecte des données, analyse de la qualité de donnée, revue analytique et reporting
4. Participation aux différents comités tenus par l’équipe
5. Participation aux discussions avec les ESG data providers
6. Participation aux différentes réunions avec les différentes parties prenantes dans les différents métiers et fonctions support de Crédit Agricole CIB et du Groupe Crédit Agricole sur les questions de Data ESG
7. Assistance à l’équipe ESG data dans l’ensemble des tâches transversales quotidiennes.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.


Une première en finance ou en développement durable serait appréciée.

Et si c'était vous ?

Formation : Université, Ecoles de commerce ou d’ingénieurs

Spécialisation : Analyse de données