Alternant(e) Data Engineer BI - Issy-Les-Moulineaux

Capgemini; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans la transformation digitale recherche un(e) alternant(e) Data Engineer BI. Vous intégrerez une équipe projet pour travailler sur des solutions BI et Big Data pour des clients grands comptes. Ce rôle exige une bonne connaissance des ETL et des plateformes Cloud. Rejoignez-nous pour façonner votre carrière et contribuer à des projets innovants.

Prestations

télétravail en France et à l’international

certifications et formations

plan d’actionnariat

remboursements partiels vacances

Qualifications

• Connaissance en BI ou sur un ETL acquise lors d’un projet d’étude, d’un stage ou d’une alternance.
• Bon niveau d’anglais selon vos enseignants.

Responsabilités

• Mener les analyses fonctionnelles pour traduire les besoins du client.
• Diriger le développement de la solution pour le Data Warehouse.
• Concevoir l’architecture et mettre en œuvre les flux de données.

Connaissances

rigueur

curiosité

autonomie

esprit d'équipe

anglais

Formation

formation Data

Outils

Informatica

Talend

SSIS

DataStage

GCP

Azure

Description du poste

Capgemini

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous pourrez façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Nous recherchons actuellement notre futur.e alternant(e) Data Engineer BI.

Vos missions :

Vous serez intégré(e) au sein d'une équipe projet BI, Big Data ou Data Gouvernance pour l'un de nos clients grands comptes du secteur tertiaire (banques, transports, secteur public, assurances, télécommunications, etc.). Plus précisément, vous participerez aux missions suivantes :

1. Mener les analyses fonctionnelles destinées à traduire les besoins du client,
2. Réaliser la conception et la modélisation,
3. Diriger le développement de la solution / des traitements d'alimentation du Data Warehouse,
4. Organiser et préparer les travaux de recette utilisateur,
5. Mettre en place les processus d'industrialisation et assurer leur suivi,
6. Concevoir l’architecture et mettre en œuvre les flux de données.

Votre profil :

De formation Data, vous possédez une connaissance (acquise lors d’un projet d’étude, d’un stage ou d’une alternance) en BI ou sur un ETL (Informatica, Talend, SSIS, DataStage) et idéalement sur les plateformes Cloud telles que GCP ou Azure. Vous êtes passionné(e) par la Data et ses composantes.

• Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et avez un attrait pour les technologies.
• Vous avez un bon niveau d’anglais, selon vos enseignants.
• Vous faites preuve d’autonomie, de capacité à prioriser et d’esprit d’équipe.

3 raisons de nous rejoindre :

• Qualité de vie au travail : télétravail en France et à l’international, égalité professionnelle, parentalité, équilibre vie privée/vie professionnelle, mobilité durable.
• Apprentissage continu : certifications, formations, accompagnement personnalisé avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
• Avantages groupe & CSE : plan d’actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursements partiels vacances, abonnements sportifs ou culturels.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini valorise une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrerez un collectif qui prône la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et agit pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini

Leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique pour la transformation digitale des entreprises, en exploitant la puissance de la technologie et de l’innovation dans des domaines tels que le cloud, la data, l’intelligence artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

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