Alternant(e) Data Engineer

Renault Digital; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un(e) alternant(e) Data Engineer pour rejoindre son équipe dynamique. Ce poste vous permettra de participer à des projets stratégiques, en collaborant avec des experts pour transformer l'industrie automobile grâce à des solutions de données avancées. Vous travaillerez avec des technologies de pointe sur des chaînes de traitement de données, tout en contribuant à l'optimisation des ressources cloud. Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez relever des défis passionnants, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Étudiant(e) en école d'ingénieur avec compétences en Spark, Scala, Python.
• Expérience dans le traitement de gros volumes de données et SQL.

Responsabilités

• Participer aux phases de framing, MVP et release des produits orientés data.
• Garantir la qualité des données dans le Datalake et optimiser les ressources cloud.

Connaissances

Développement Spark

Scala

Python

Requêtage SQL

Analyse de données

Formation

BAC +4

BAC +5

Outils

Google Cloud Platform

Git

Terraform

Airflow

Description du poste

Votre environnement :

Renault Digital, filiale 100 % du Groupe Renault, a été créée en janvier 2017. Sa mission ? Transformer le Groupe Renault à grande échelle, innover et délivrer de la valeur digitale à travers ses produits.

Renault Digital s’appuie sur des équipes expertes et pluridisciplinaires, qui participent au développement de projets stratégiques visant à transformer durablement l’industrie automobile et les mobilités de demain.

Dans le cadre de son programme Industrie 4.0, Renault développe depuis 2017 sa propre plateforme pour connecter et agréger les données industrielles des 22 sites du Groupe et de plus de 2500 machines.

Fort de partenariats stratégiques signés avec Google Cloud (stack data full GCP), Renault Digital est à la recherche d’un(e) alternant(e) Data Engineer au sein du Pôle Architecture et Data pour mettre en place des chaînes de traitement de données répondant à de nouveaux besoins métiers.

Vous collaborerez au jour le jour avec les équipes métiers ainsi qu’avec les autres fonctions du Pôle Architecture & Data (Data Analysts et Scientists, architectes, …), exploitant des téraoctets de données (événements en mode streaming, traitements en batch et temps réels et les appels aux APIs, etc …) afin entre autres d’alimenter des modèles de machine learning (segmentation clients, détection automatiquement des pannes des véhicules, …).

Vos missions :

• Participer aux phases de framing, MVP et release des produits, services et APIs orientés data ;
• Argumenter les choix d’architecture des projets et de la plateforme Datalake sur GCP ;
• Contribuer à la valeur métier des produits orientés Data s’appuyant sur le Datalake, en mettant en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l’ingestion à l’exposition d’APIs et à la visualisation des données et des solutions ML / DS ;
• Être garant(e) de la qualité des données transformées dans le Datalake, du bon fonctionnement des chaînes de traitement et de l’optimisation de l’utilisation des ressources cloud ;
• Proposer des standards et des bonnes pratiques d’architecture et de développement ;
• Être force de proposition, innovant(e) et bienveillant(e).

Environnement technique : Spark, Scala, Python, Airflow, SQL, Google Cloud Platform, Git, Terraform

Votre profil :

• Étudiant(e) dans une école d'ingénieur en BAC +4, BAC +5
• Expérience en développement Spark, Scala, Python et requêtage SQL sur des gros volumes de données ;
• Appétence pour la data : validation, transformation, analyse, valorisation ;
• Capacité à échanger en anglais technique écrit et oral ;
• Être prêt à relever avec nous les challenges de la data !!