Alternant(e) - Data Analyst

SFR; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader du secteur télécom recrute un analyste de données pour optimiser son Service Client. Le candidat contribuera à l'analyse des comportements clients et à l'amélioration des reportings via des compétences avancées en SQL et R. Ce poste requiert une forte capacité d'analyse et une bonne maîtrise des outils de data visualisation.

Qualifications

• Connaissance des données et programmation R avec des packages comme dplyr et bigquery.
• Expérience en SQL avancé pour requêtage dans un environnement cloud.
• Compétences en création de tableaux de bord avec Tableau Desktop.

Responsabilités

• Produire et fournir des rapports consolidés pour le Service Client.
• Analyser les interactions des clients avec une approche basée sur les données.
• Contribuer à l'élaboration de modèles décisionnels.

Connaissances

Manipulation de données

SQL avancé

Data Visualisation

Maîtrise avancée d'Excel

Rigueur

Travail en équipe

Analyse et synthèse

Description du poste

• Produire et fournir des rapports consolidéspour les activités majeures du Service Client.
• Créer et suivre les KPI'spermettant d'évaluer l'efficacité du dispositif de production, à destination des équipes internes et des partenaires externes.

Analyse du comportement d'appel des clients

• Analyser les interactions des clientsavec le Service Client grâce aux données produites par l'équipe data et au big data de SFR.
• Identifier les tendances: profils des appelants, motifs et fréquence des appels, taux d'appels répétés, et autres comportements clés.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Contribuer à l'élaboration de notre modèle décisionnelen optimisant l'accès aux données pour des prises de décision rapides et éclairées.
• Participer à des projets transverses: optimiser les reportings actuels, et collaborer à la création de nouveaux KPI's.
• Analyser les évolutions de performance: interpréter les données pour identifier les faits marquants et tendances significatives.
• Fiabiliser les indicateurs et pipelines de donnéesafin de garantir des analyses solides et continues.
• Assurer la production de reportings récurrentspour le suivi de l'activité.
• Innover dans les méthodologies d'analyseen intégrant de nouvelles approches dans notre modèle de données.

Les compétences techniques

• Manipulation de données: Programmation R (packages : dplyr, data.table, stringr, bigquery).
• Requêtage SQL en environnement cloud: Connaissance des bases de données relationnelles et expérience en SQL avancé (gestion des CTE's, manipulation des dates, requêtes imbriquées...).
• Data Visualisation: Appétence pour la création de tableaux de bord avec Tableau Desktop.
• Maîtrise avancée d'Excel: Utilisation de Power Query, Power Pivot et VBA.
• Rigueur, engagement & fiabilité
• Respect des engagements et des délais
• Adaptabilité
• Travail en équipe
• Esprit d'analyse et de synthèse
• Appétence pour les analyses quantitatives