Alternant(e) - Chargé(e) d'études (h/f) - Intelligence de la donnée

SFR com; Paris; Sur place; EUR 12 276 - 17 856; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un(e) alternant(e) chargé(e) d'études en Intelligence de la donnée pour accompagner les data analystes. Vous serez impliqué(e) dans des solutions de Business Intelligence et de Data Visualisation, en utilisant des données de leur entrepôt décisionnel sur GCP. Le candidat idéal est un(e) étudiant(e) en école d'ingénieur, niveau master, avec des compétences en SQL et Python. Adaptabilité, rigueur et sens de la communication sont essentiels pour réussir dans ce rôle.

Qualifications

• Appétence pour l'analyse de données.
• Capacité d'analyse et de synthèse.
• Rigueur et sens de la communication.

Responsabilités

• Accompagner les data analystes dans la mise en place de solutions orientées data.
• Travailler sur des solutions de Business Intelligence et Data Visualisation.
• Utiliser des données issues de l'entrepôt décisionnel sur GCP.

Connaissances

Analyse de données

Communication

Adaptabilité

Formation

Étudiant(e) en école d'ingénieur, niveau master 1 ou 2

Outils

SQL

Python

R

TABLEAU

Description du poste

Alternant(e) - Chargé(e) d'études (h/f) - Intelligence de la donnée

Au sein du pole KPI & Analyses Statistiques de la direction Revenue Assurance, votre mission sera d'accompagner les data analystes dans la mise en place de solutions orientées “data”, en réponse aux demandes des directions opérationnelles et financières.

Les solutions “data” varient selon le contexte et la demande entre : solution de Business Intelligence (cubes Self BI), Data Visualisation (TABLEAU), une approche ML (text mining, IA générative pour détecter des phénomènes, etc.).

Les données sont principalement issues de l'entrepôt décisionnel de SFR sur GCP (Google Cloud Platform).

• Étudiant(e) en école d'ingénieur, niveau master 1 ou 2, avec une appétence à l'analyse de données.
• Capacité d'analyse et de synthèse.
• Rigueur, adaptabilité et sens de la communication.
• Maitrise souhaitée des bases de données (SQL), d'outils de data analyse (Python, R, etc.), d'algorithmes de Machine Learning.