Alternant Digital Data Analyst H/F H/F

JR France; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique spécialisée dans les assurances recherche un Alternant Data Analyst H/F pour rejoindre son équipe à Issy-les-Moulineaux. Ce poste offre l'opportunité d'analyser des données stratégiques pour améliorer la satisfaction client, avec un encadrement pour développer vos compétences en analyses et en Machine Learning. Environnement stimulant et contributeur à votre parcours professionnel.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en cours.
• Passionné(e) par l’analyse de données.
• Capacité à communiquer des analyses complexes.

Responsabilités

• Réaliser des analyses stratégiques sur la satisfaction client.
• Utiliser des techniques statistiques avancées pour analyser les données.
• Communiquer efficacement les résultats d'analyses.

Connaissances

Analyse de données

Machine Learning

Python

SQL

Visualisation de données

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur ou université

Outils

Tableau

PowerBI

Description du poste

Alternant Digital Data Analyst H/F, Issy-les-Moulineaux

Issy-les-Moulineaux, France

Au sein du Groupe CNP Assurances, contribuez au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes en distribuant des produits et offres innovants, adaptés aux attentes de nos clients particuliers et professionnels. En rejoignant notre équipe dans le cadre de votre alternance, vous intégrerez une entreprise engagée dans le développement des compétences des étudiants, offrant une expérience solide pour votre parcours professionnel.

Dans le cadre d’un contrat en alternance débutant en septembre 2025, nous recrutons un(e) Data Analyst Expérience Client (H/F) pour la Direction Marketing Digital et Connaissance Client.

Votre rôle : En tant que Data Analyst Expérience Client, vous réaliserez des analyses stratégiques pour mieux comprendre et améliorer la satisfaction client. Vous utiliserez des techniques statistiques avancées telles que l’ACP, l’analyse factorielle, la segmentation et le scoring pour identifier la contribution des différentes dimensions de satisfaction.

Profil recherché : Vous préparez un diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou université (ENS, ENSAI, UPMC, ISUP, ESILV, Dauphine…) et êtes passionné(e) par l’analyse de données et leur application stratégique. Vous maîtrisez le Machine Learning supervisé et non supervisé, Python (pandas, scikit-learn, tensorflow…), avec des connaissances en SQL et outils de visualisation (Tableau, PowerBI). Vous faites preuve d’esprit de synthèse, êtes capable de vulgariser des analyses complexes et de communiquer efficacement avec différents interlocuteurs.