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Alternant Data scientist F / H

IQVIA

Paris

Sur place

EUR 100 000 - 125 000

Plein temps

Il y a 2 jours
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Résumé du poste

IQVIA, leader mondial dans l'analyse des données de santé, recherche un(e) étudiant(e) pour participer à un projet d'amélioration de la qualité des bases de données. Vous travaillerez sur l'extraction de données en utilisant Python, en collaboration avec différentes équipes pour concevoir une solution robuste répondant aux besoins de l'industrie pharmaceutique. Ce stage vous permettra de développer vos compétences dans un environnement dynamique, orienté tech et santé.

Qualifications

  • Étudiant(e) en Informatique, Data Science ou Machine Learning.
  • Bonne maîtrise de Python et de frameworks data.
  • Anglais professionnel requis, compétences en collaboration appréciées.

Responsabilités

  • Participer à la définition et au développement d'une solution d'extraction de données.
  • Collaborer avec des équipes pour concevoir une solution innovante.
  • Développer des preuves de concepts et prototypes.

Connaissances

Python
Anglais professionnel
Data Science
Machine Learning
Collaboration

Formation

Formation en Informatique, Data Science ou Machine Learning

Outils

Git
APIs REST
HTML/CSS
Docker
Azure
SQL

Description du poste

A la croisée de deux univers, la santé et les nouvelles technologies, IQVIA est l’expert des données de santé depuis plus de 60 ans et dans 140 pays. Reconnu par les différents acteurs de l'écosystème de la santé, IQVIA est le leader mondial du recueil, du traitement et de l’analyse des données de santé.

Au sein d’une équipe rattachée au département DATA & TECH, l’étudiant(e) participera à la définition et au développement d'une nouvelle solution interne permettant d'améliorer la qualité et la fiabilité d'une des bases de données d'IQVIA, utilisée par 80% de l’industrie pharmaceutique.

La solution devra récupérer automatiquement des données publiques, et en extraire les informations pertinentes dans des textes structurés ou non dans l'objectif d'optimiser les processus de mise à jour et d'enrichissement des données de la base.

L'étudiant(e) pourra réutiliser certains outils internes déjà existants ainsi que des frameworks communs dans le domaine du Natural Language Processing (NLP), et les intégrer au sein d'une solution robuste s'intégrant dans le flux de travail des utilisateurs.

Il s'agit d'un projet exploratoire pour lequel l’étudiant(e) participera à l'ensemble des phases, notamment la clarification du besoin et du périmètre, l'évaluation de solutions techniques, l'implémentation et le déploiement de la solution au sein du service.

L'étudiant(e) sera amené à interagir et collaborer avec différentes équipes du département et plus largement, avec d'autres entités d’IQVIA, notamment pour bénéficier des connaissances techniques, produits et métiers nécessaires à la réussite du projet.

Cette synergie permettra de concevoir une solution innovante, alignée sur les besoins des utilisateurs finaux et les standards de l’entreprise.

- Participation à la compréhension du besoin et la définition de la solution à concevoir ;

- Identification et investigation de solutions déjà existantes et approches techniques pour répondre au besoin :

- Création de set de données de tests et proposition de métriques pour l'évaluation des algorithmes identifiés ;

- Collaboration avec l'équipe technique sur la conception et la mise en œuvre de solutions d'extractions de données ;

- Développement de preuves de concepts et prototypes ;

- Implémentation de la solution ;

- Mise en production de la solution ;

- Accompagnement des utilisateurset identification d’éventuelles futures améliorations.

Profil recherché

- Formation en Informatique, Data Science ou Machine Learning / Intelligence Artificielle

- Programmation : Python (frameworks de la stack data)

- Anglais professionnel

- compétences complémentaires appréciées : Git, APIs REST, HTML/CSS, LLMs, Docker, Azure, SQL

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