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Alternant Data Analyst H/F

Crédit Agricole des Régions du Centre recrute

Janville-en-Beauce

Sur place

EUR 30 000 - 50 000

Plein temps

Il y a 6 jours
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Résumé du poste

Rejoignez une entreprise humaine et dynamique en tant que Data Analyst en alternance. Ce poste vous permettra de développer vos compétences en analyse de données, tout en travaillant avec des outils comme SAS et Business Object. Vous ferez partie d'une équipe de 6 personnes prête à vous transmettre son savoir-faire. Avec un engagement à vous accompagner dans votre parcours, cette opportunité est idéale pour ceux qui souhaitent évoluer dans le domaine de la banque et des données. Si vous êtes motivé et prêt à apprendre, cette expérience pourrait être le tremplin vers votre future carrière.

Prestations

Accompagnement personnalisé
Opportunités de carrière
Formation continue

Qualifications

  • Préparation d'un diplôme en mathématiques, statistiques ou informatique.
  • Capacité à exploiter et interpréter des données chiffrées.

Responsabilités

  • Réaliser des extractions de tableaux de bord et analyser les résultats.
  • Construire et mettre à jour divers reportings.
  • Participer au développement de projets en collaboration.

Connaissances

Analyse de données
SAS
Business Object
Excel
Statistiques
Mathématiques
Marketing
Informatique

Formation

Diplôme de niveau Bac+4/5

Outils

SAS
Business Object
Excel

Description du poste

Mots clés – utiliser les et/ou/sauf (ex : pour Conseiller Clientèle Particuliers, taper conseiller ET particulier)

Métier
Localisation du poste

Autour de... (Veuillez sélectionner un code postal, une ville ou une adresse)

La Caisse régionale du Crédit Agricole Val de France, départements Eure & Loir (28) et Loir & Cher (41), défend des valeurs de proximité, de solidarité, et plus généralement les valeurs mutualistes qui font partie des gènes du Crédit Agricole.

Rejoindre le Crédit Agricole Val de France c’est intégrer une entreprise humaine de 1200 collaborateurs, proche de son territoire et appuyée par un groupe proposant des perspectives de carrières sur de nombreux domaines d’expertises (banque, assurance, gestion d’actifs, etc.)

Poste recherché

Data Analyst H/F en alternance basé à Chartres

Votre mission :
  • Réaliser des extractions de tableaux de bord et analyser les résultats,
  • Réaliser du requêtage dans le système d’information via des outils tels que SAS ou Business Object,
  • Construire et mettre à jour divers reportings,
  • Participer au développement de différents projets en collaboration avec les équipes.
Votre équipe :

Vous intégrez une équipe humaine & dynamique, constituée de 6 personnes qui sauront vous transmettre leur savoir-faire pour développer rapidement vos compétences.

Pourquoi nous rejoindre ?

Au sein du Crédit Agricole Val de France, tout est possible. Nous avons à cœur de vous accompagner et vous faire grandir tout au long de votre alternance. Pourquoi pas devenir demain : Data Analyst, Chargé(e) d’activités Fonctionnement Réseaux, Chargé(e) d’Activités Marketing… en CDD, CDI ?

Profil recherché :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/5 type école de commerce ou un Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'économie, du marketing et de l'informatique.

Vous êtes motivé, enthousiaste et avez envie d'apprendre !

Vous avez la capacité d’exploiter et d’interpréter des données chiffrées. Vous maîtrisez les outils digitaux, y compris Excel.

Informations complémentaires :

Durée du contrat : 12 ou 24 mois (Master 1 & 2 ou Master 2)

Début du contrat : Septembre 2025

Localisation du poste :

Centre-Val-de-Loire, Eure-et-Loir (28)

Géolocalisation de l'offre :

Chartres

Critères candidat :
Niveau d'études minimum requis
Demandeur
Date souhaitée de prise de fonction
Informations générales
Entité de rattachement :

Leader de la banque universelle de proximité en France (banque d'un particulier sur trois et d'une entreprise sur deux), le Crédit Agricole est également en Europe leader de la banque de proximité, premier gestionnaire d'actifs et premier bancassureur.

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