Alternant Big Data & Intelligence Artificielle – Bac+5 H/F

CFA Sup de Vinci; Saint-Herblain; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une école de formation en informatique recherche un alternant pour contribuer à des projets data & IA. Sous la supervision d’un Data Scientist, vous développerez des modèles prédictifs et interagirez avec des équipes pédagogiques. Les candidats doivent posséder une solide formation en IA, Data Science ou Informatique, avec des compétences en Python et SQL. Ce poste est basé à Saint-Herblain.

Qualifications

• Étudiant en Mastère / École d’ingénieur Bac +5 (IA, Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique…)
• Solide base en Python, SQL, modélisation statistique, et bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, etc.)
• Intérêt marqué pour les enjeux sociétaux de l’éducation et de l’analyse des comportements d’apprentissage

Responsabilités

• Structurer et exploiter les données issues des plateformes pédagogiques
• Développer des modèles de machine learning pour prédire le décrochage scolaire
• Créer des visualisations interactives pour les équipes pédagogiques et administratives
• Contribuer à la mise en place de moteurs de recommandation ou d’assistants IA
• Participer à l’industrialisation des modèles et à leur intégration dans nos applications
• Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des corrélations
• Collaborer avec les équipes UX, produit et pédagogie

Connaissances

Python

SQL

modélisation statistique

scikit-learn

XGBoost

autonomie

esprit d’équipe

Formation

Mastère / École d’ingénieur Bac +5

Description du poste

Contrat en Alternance

Sup de Vinci Nantes – école d’informatique propose des formations en alternance en Bac +2 à Bac +5, dans les domaines suivants : Développement Full-stack, Cybersécurité, Big Data & IA, DevOps, Systèmes réseaux & Cloud, Chef de Projet IT.

Nos formations en alternance sont ouvertes aux contrats d’apprentissage et de professionnalisation.

Sup de Vinci Nantes recrute pour les entreprises partenaires de son réseau. Les offres d’alternances sont réservées aux candidats de l’école ayant renvoyé leur dossier complet depuis le portail de candidature disponible en ligne sur le site : https://candidature.supdevinci.fr/candidature/.

Profil recherché
– Étudiant en Mastère / École d’ingénieur Bac +5 (IA, Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique,…).
– Solide base en Python, SQL, modélisation statistique, et bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, etc.).
– Intérêt marqué pour les enjeux sociétaux de l’éducation et de l’analyse des comportements d’apprentissage.
– Capacité à vulgariser les résultats et à travailler en lien avec des équipes non techniques.
– Autonomie, rigueur et esprit d’équipe indispensables dans un contexte agile et en forte transformation.

A noter : Sup de Vinci présentera à cette entreprise partenaire uniquement des candidats ayant passé les tests d’admission et qui seront admissibles dans son établissement.

Organisme de référence dans le domaine de l’éducation et de la formation, nous accompagnons chaque année des milliers d’apprenants, d’enseignants et d’établissements à travers une offre pédagogique enrichie par le numérique.

Dans un contexte de transformation des usages éducatifs, la donnée joue un rôle essentiel : personnalisation des parcours, analyse des résultats, détection du décrochage, pilotage de la qualité ou encore innovation pédagogique par l’IA.

Notre Direction Innovation & Data conçoit des solutions au service d’une éducation plus inclusive, plus efficace, et plus connectée aux besoins des apprenants.

Intégré au sein de l’équipe Data, sous la supervision d’un Data Scientist expérimenté, vous contribuerez à des projets data & IA à fort impact pour nos communautés éducatives.

Vos missions principales :
– Structurer et exploiter les données issues des plateformes pédagogiques (LMS), des évaluations, des parcours étudiants ou des outils de collaboration.
– Développer des modèles de machine learning pour prédire le décrochage scolaire, analyser l’engagement apprenant, recommander des ressources adaptées.
– Créer des visualisations interactives pour les équipes pédagogiques et administratives (suivi de cohortes, tableaux de bord de réussite, heatmaps d’usage).
– Contribuer à la mise en place de moteurs de recommandation ou d’assistants IA pour personnaliser l’accompagnement des apprenants.
– Participer à l’industrialisation des modèles et à leur intégration dans nos applications (via APIs, conteneurs, services cloud).
– Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des corrélations entre usages numériques, rythmes d’apprentissage et performance.
– Collaborer avec les équipes UX, produit et pédagogie pour imaginer des services fondés sur la data (adaptive learning, tutorat augmenté, IA générative).
– Assurer une veille sur l’éthique des données et le respect des réglementations (RGPD, anonymisation, consentement, accessibilité).

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