Alternance - Revue de Modèles et Analyses Quantitatives ALM H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un candidat pour rejoindre son département Risques & Contrôles Permanents. Vous serez impliqué dans l'analyse statistique des données et le développement d'outils en Python pour la gestion des risques. Ce poste vous offre l'opportunité de comprendre les enjeux de l'ALM au sein d'un grand groupe bancaire tout en interagissant avec des professionnels de divers horizons. Si vous êtes curieux, autonome et rigoureux, cette expérience enrichissante vous permettra d'appliquer vos connaissances théoriques et de contribuer à des projets innovants.

Qualifications

• Compétences en analyse statistique et développement d'outils en Python.
• Capacité à travailler en équipe et à prendre des initiatives.

Responsabilités

• Analyse statistique des données et développement d'outils pour ces analyses.
• Revue, test et implémentation de modèles, rédaction de rapports.

Connaissances

Analyse statistique

Développement en Python

Communication

Initiative

Autonomie

Rigueur

Outils

Python

Description du poste

La Direction du Pilotage Financier Groupe accompagne grâce à ses expertises et compétences le développement de tous les métiers en pilotant dans la durée, les équilibres financiers et durables du Groupe, dans le respect des exigences réglementaires.

Vous rejoindrez le Département Risques & Contrôles Permanents qui a pour missions le contrôle, la gestion des risques et la revue des modèles liés aux activités de la Gestion Financière de Crédit Agricole S.A.

L’équipe Risk Management et validation de modèles est composée de 6 personnes dont 3 ont la charge de la revue des modèles de la gestion actif-passif (ALM).

Vous intègrerez des équipes agiles, sachant faire preuve d’initiatives, ayant le goût des chiffres et du challenge, dans un environnement en mouvement permanent.

Votre mission si vous l'acceptez :

1. Analyse statistique de données
2. Développement d’outils pour ces analyses (en Python)
3. Revue, test et implémentation de modèles
4. Rédaction de rapports de revue

Vous êtes à l’aise avec le travail d’équipe et l’innovation et avez envie d’apprendre ?

Vous savez analyser, communiquer et prendre des initiatives ?

Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie et de rigueur ?

Vous avez les qualités que nous recherchons !

Les + du métier :

1. Cette expérience vous permettra de faire connaissance des enjeux de l’ALM d’un grand groupe bancaire
2. Découvrir la modélisation mathématique appliquée au bilan d’une banque
3. Interagir avec des personnes d’horizon différent
4. Appliquer vos connaissances théoriques
5. Approfondir votre compréhension des théories statistiques et mathématiques et de leur lien avec les applications pratiques
6. Contribuer aux projets innovants

Lors de votre candidature, nous vous remercions de bien préciser votre rythme et le type de contrat d’alternance.