ALTERNANCE - Ingénieur(e) ML/IA, MLOps et LLMOps (H/F) - IT EUROPE - OCTOBRE 2025

CHANEL; Paris; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une maison emblématique de la mode recherche un(e) alternant(e) passionné(e) par le ML et l'IA. Vous participerez à des projets innovants, contribuant à l'industrialisation des solutions de Machine Learning et à l'évolution de la plateforme ML. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des experts, d'acquérir de nouvelles compétences et de promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle. Ce rôle stimulant vous permettra de faire partie d'une culture inclusive, valorisant la diversité et l'innovation, tout en développant vos talents dans un secteur prestigieux.

Prestations

Projets innovants

Environnement stimulant

Encadrement expert

Évolution professionnelle

Secteur prestigieux

Qualifications

• En cours de formation en informatique ou data science.
• Solides connaissances en Python et techniques de ML.

Responsabilités

• Contribuer à l'industrialisation des projets ML et IA Générative.
• Améliorer la plateforme de Machine Learning et les outils existants.

Connaissances

Programmation Python

Techniques de Machine Learning

IA Générative

Collaboration en équipe

Compétences en communication

Curiosité intellectuelle

Formation

Formation universitaire en informatique

École d’ingénieur en data science

Outils

PyTorch

scikit-learn

Description du poste

L'équipe Data Factory de Chanel Europe recherche un(e) alternant(e) passionné(e) par le ML/IA Engineering, le MLOps et le LLMOps pour contribuer activement à trois axes majeurs :

Industrialisation des projets ML et IA Générative : Vous participerez à l'industrialisation de nos projets de Machine Learning et d'IA Générative, en assurant leur mise en production efficace et leur intégration dans nos processus opérationnels.

Évolution de la plateforme de Machine Learning : Vous contribuerez à faire évoluer notre plateforme de Machine Learning en développant de nouvelles fonctionnalités et en améliorant les outils existants et en améliorant les pipelines de données.

Mise en place des bonnes pratiques de MLOps : Vous participerez à la promotion des meilleures pratiques d’ingénierie logicielle et de MLOps au sein de l'équipe, notamment les méthodologies telles que le TDD, le CI/CD et en assurant la qualité du code.

En rejoignant notre équipe, vous serez au cœur de projets innovants, vous aurez l'opportunité de collaborer avec des experts du domaine, d'acquérir de nouvelles compétences et de contribuer significativement à nos initiatives en ML Engineering et MLOps.

Missions principales :

• Participation active aux projets ML et IA Générative : Contribuer au développement, à l'implémentation et à la mise en production de solution de Machine Learning et d'IA Générative.
• Évolution de la plateforme ML : Contribuer au développement et à l'amélioration des fonctionnalités clés de notre plateforme ML, comme la gestion des modèles et les outils de monitoring.
• Pratiques d'ingénierie logicielle : Participer à l'adoption et à l'implémentation de pratiques telles que le TDD, les revues de code et le CI/CD pour améliorer la qualité du code.
• Veille technologique : Participer à la veille des dernières innovations en ML Engineering, MLOps et IA Générative pour les intégrer aux projets.

Profil recherché :

• Formation : En cours de formation universitaire ou en école d’ingénieur en informatique, data science ou domaine connexe.
• Compétences techniques :
  • Solides connaissances en programmation Python.
  • Compréhension solide des techniques de Machine Learning et d'IA Générative.
  • Expérience avec des frameworks ML tels que PyTorch ou scikit-learn (projets académiques ou personnels).
• Compétences interpersonnelles :
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement.
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale.
  • Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral).
  • Curiosité intellectuelle et esprit d'initiative.

Ce que nous offrons :

• Projets innovants : L'opportunité de travailler sur des initiatives de pointe en ML et IA Générative qui influencent directement nos différents métiers.
• Environnement stimulant : Un cadre de travail axé sur l'excellence technique et l'innovation.
• Encadrement expert : Un mentorat assuré par des professionnels dans les domaines du ML Engineering, du MLOps et de l'IA Générative.
• Évolution professionnelle : Des possibilités de formation continue.
• Secteur prestigieux : Une expérience enrichissante au sein d'une maison emblématique de la mode et du luxe.

Chez CHANEL, nous nous attachons à créer une culture inclusive qui favorise l'épanouissement et le développement personnel tout en contribuant à la performance collective. Nous avons la conviction que la singularité de chaque personne contribue à renforcer la diversité, la complémentarité et l'efficacité de nos équipes. Nous encourageons vivement votre candidature, car nous accordons une grande importance à l'expérience et au potentiel que vous pourriez apporter à la Maison CHANEL.