Alternance Ingénieur développeur en Machine Learning / IA Générative pour l’assistance à la con[...]

NXP Semiconductors; Toulouse; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

NXP Semiconductors offre un stage en ingénierie dédié à la création d’un assistant d’IA pour l’automatisation de conception de circuits. Intégré à l'équipe Design Enablement à Toulouse, vous développerez un chatbot utilisant des techniques d’IA générative, collaborerez avec des experts et participerez à l’élaboration de solutions innovantes.

Qualifications

• Étudiant en génie logiciel, intelligence artificielle ou science des données.
• Maîtrise de l’IA générative, LLM et RAG.
• Bon niveau en programmation Python et développement d’API.

Responsabilités

• Mettre en œuvre un assistant d'IA conversationnel pour automatiser les réponses aux questions liées à l’EDA.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour définir les exigences du Chatbot.
• Préparer et évaluer le cadre de validation pour l’application Chatbot.

Connaissances

IA générative

LLM

RAG

Programmation Python

Compétences en développement d'API

Résolution de problèmes

Communication

Travail en équipe

Formation

Master M1 / 2ème année de cycle d'ingénieur

Description du poste

Stag e - Ingénieur développeur en Machine Learning / IA Générative pour l’assistance à la conception de circuits
Localisation : Toulouse, France
Durée : 12 mois

Domaine : ML, IA générative, Développement Logiciel, Conception de circuit intégrés

Mots-clés : IA générative, LLM, génération augmentée de récupération, chatbot, EDA, Analog design

Contexte

NXP Semiconducteurs propose des connexions et des infrastructures pour un monde plus intelligent et offre des solutions pour une vie plus facile, meilleure et plus sûre. En tant que leader mondial des solutions de connectivité sécurisée pour les applications embarquées, NXP est le moteur d'innovation pour le véhicule connecté sécurisé. Avec plus de 60 ans d'expérience et d’expertise, la société emploie 45.000 personnes dans plus de 35 pays.

Le stage s’effectuera au sein du département “Design Enablement” situé à Toulouse et constitué d’ingénieurs passionnés, responsables du développement d’outils et de solutions innovantes destinés à nos équipes de conceptions de circuits.

Votre Mission

Le stage portera sur la mise en œuvre d'un assistant d'IA conversationnel visant à fournir des réponses automatiques aux questions (QA) liées aux logiciels d'automatisation de la conception électronique (EDA) utilisés par les ingénieurs concepteurs de circuits analogiques. Cet assistant d'IA sera constitué d'une interface de type « chatbot », utilisant des techniques d'IA générative (« Large Language Models (LLM) ») associées à une base de connaissances « Retrieval Augmented Generation (RAG) » alimentée par des sources de données EDA pertinentes, afin de fournir des réponses adaptées au contexte. Le stage comprendra :

• La collaboration avec des équipes pluridisciplinaires d'experts en R&D, en informatique et en outils de conception, qui accompagneront dans la définition des exigences du « Chatbot » et son développement.
• Préparation et mise en œuvre du jeu de données RAG.
• Évaluation du cadre de validation de l'application « Chatbot ».
• Exploration des API logicielles permettant de le connecter à des systèmes IA Gen tiers contenant des sources de données supplémentaires.

Votre Profil

• Niveau d'études : Master M1 / 2ème année de cycle d'ingénieur en Génie Logiciel / Intelligence Artificielle / Science des données.
• Maîtrise de l'IA générative, LLM et RAG.
• Bon niveau en programmation Python / compétences en développement d'API logicielles.
• Aptitude à la résolution de problèmes.
• Bon niveau de communication à l’écrit et à l’oral, en français et en anglais, travaillant dans une équipe internationale multisite.
• Ease of working collaboratively.

Internship – Machine Learning / Generative AI developer Engineer for electronic design automation
Where: Toulouse, France
Duration: 12 months

Domain: ML, Gen AI, Software, Integrated Circuit

Keywords : Generative AI, LLM, retrieval-augmented generation, chatbot, EDA, Analog design

Context

NXP Semiconductors provides connections and infrastructure for a smarter world and delivers solutions for an easier, better and safer life. As the global leader in secure connectivity solutions for embedded applications, NXP is driving innovation for the secure connected vehicle. Based on more than 60 years of experience and expertise, the company has 45,000 employees in over 35 countries. Your internship will take place within the “Design Enablement” department located in Toulouse and made up of passionate engineers, responsible for developing innovative tools and solutions for our circuit design teams.

Your responsibilities

The internship will be on implementing a conversional AI assistant aimed at providing automatic question-answering (QA) in the application domain of Electronic Design Automation (EDA) software used by analog circuits design engineers. This AI assistant will consist of a "Chatbot" type interface, using Generative AI techniques ("Large Language Models (LLMs)" associated with "Retrieval Augmented Generation (RAG)" knowledge base supplied with relevant EDA data sources, in order to provide context-specific responses. The internship will include:

• Collaboration with multidisciplinary teams of R&D IT/design tools experts who will support you in defining the “Chatbot” requirements and in its development
• Preparing and implementing the RAG dataset
• Evaluating the framework for the validation of the “Chatbot” application
• Exploring software API’s for connecting this with 3rd party GenAI systems containing extra data sources

Your profile

• Education level:Master M1 / 2nd year of engineering school in Software Engineering / Artificial Intelligence / Data Science.
• Proficiency in Generative AI, LLM and RAG.
• Good level in Python programming /software API development skills.
• Ability to solve problems.
• A good level of English and French is required, working in an international multi-site team.
• Ease of working collaboratively.

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