ALTERNANCE – Développement d’analyses pour le contrôle en temps réel des outils de mesure en sa[...]

Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde. Tous ensemble, nous formons une seule et même ST. Développer des technologies nécessite plus que du talent : il faut des personnes incroyables qui comprennent la culture de collaboration et de respect. Il faut des personnes passionnées, avec l’envie de bouleverser le statu quo, de repousser les limites et de stimuler l'innovation, tout en libérant leur potentiel.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024, qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.

A propos de vos missions

Vous intégrerez une équipe dynamique, au sein du département Métrologie (30 personnes). Cette équipe est garante de la fiabilité des 121 équipements de mesure utilisés sur la ligne de production. Plusieurs milliers de mesures sont réalisées quotidiennement sur les produits fabriqués.

À travers cette étude, nous proposons d’adresser cette question : peut-on s’appuyer sur les mesures de production pour détecter en temps réel des déviations des équipements de mesure ?

Au sein de cette équipe, vous aurez pour objectif :

1. Définir les paramètres clés mesurés en ligne pouvant servir au contrôle de la stabilité en métrologie : quels sont ces paramètres, où sont stockées ces données, et comment garantir l’accès à ces données ?
2. Développer des routines d’analyse multivariée pour mettre en évidence et classifier les effets imputables à la mesure elle-même sur des variations d’étapes clés du procédé de fabrication des puces.

Pour atteindre ces objectifs, vous devrez collaborer avec plusieurs équipes, notamment Process Control.

A propos de vous

• Titulaire d'un BAC+3, vous préparez une formation (école d'ingénieurs, master ou diplôme similaire) dans le domaine du codage, de l'informatique et/ou de la Data Science.
• Vous avez des connaissances en génie informatique, analyse statistique de bases de données, big data, machine learning, et langages de programmation (Python, R).
• Vous êtes une personne organisée, dynamique, rigoureuse, curieuse des procédés industriels, et vous avez un bon contact pour gérer des interactions avec plusieurs interlocuteurs.
• Vous disposez d'un niveau d'anglais minimum B2.

Nous encourageons tous les candidats et candidates à postuler, même s’ils ne répondent pas à tous les critères de l’offre, car nous valorisons les profils variés et offrons des opportunités d’évolution et de formation. La diversité, l’équité et l’inclusion (DEI) font partie de la culture de notre entreprise. Notre vision DEI : « Chez ST, vous pouvez être la vraie version de vous-même ». Nous valorisons les contributions de chacun et chacune, et avons une tolérance zéro pour toute forme de discrimination.

Nous rejoindre, c’est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, avec un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, ainsi que des possibilités d’organisation du travail hybride, font partie des initiatives qui font de ST un endroit propice au développement de votre carrière.