Alternance - data scientist / analyste marketing H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un spécialiste en Data Science pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à l'analyse des données marketing. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'exploitation de bases de données internes et externes, de la création de modèles et typologies de clientèles, ainsi que de l'accompagnement des collaborateurs dans leurs analyses. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés, contribuant à la compréhension des dynamiques de marché et à l'optimisation des stratégies. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et souhaitez avoir un impact significatif, cette position est faite pour vous.

Qualifications

• Expertise en Data Science et statistiques pour analyser les dynamiques de marché.
• Capacité à modéliser des données et à créer des typologies de clientèles.

Responsabilités

• Exploiter des bases de données pour explorer de nouveaux sujets.
• Réaliser des diagnostics et projections sur des thématiques prioritaires.
• Accompagner les collaborateurs dans leurs analyses et projets.

Connaissances

Data Science

Statistiques

Description du poste

Au sein de la Direction CASA/PCD/T3D/Intelligence Clients & Marchés, l’équipe Analyses Data Marketing réunit des spécialistes de la data et de son interprétation métier.

L’équipe a pour missions d’analyser les dynamiques et positions de marché, de modéliser la data pour profiler, analyser les potentiels clients et territoires, dégager des schémas comportementaux et accompagner les filiales et Caisses Régionales dans les cadrages et mesures d’impacts.

Missions principales du poste :

1. Exploiter les bases de données internes et externes afin d’explorer de nouveaux sujets
2. Réaliser des diagnostics et/ou des projections sur les thématiques prioritaires
3. Créer des modèles, typologies de clientèles
4. Accompagner et conseiller les collaborateurs du pôle dans leurs analyses, dans le cadrage et les mesures d’impact de leurs projets

Vous assurerez une fonction transverse et travaillerez avec l’ensemble des collaborateurs du Pôle Client et Développement.

Data Science, Statistiques