Alternance - Data Analyste Financier H/F

Crédit Agricole Group; France; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de recherche reconnue dans le domaine de la gestion des actifs recrute un alternant pour travailler sur des projets de recherche quantitative. Le candidat idéal sera amené à évaluer les risques climatiques à l'aide de modèles avancés et à analyser des données textuelles pour en tirer des informations significatives. L'opportunité permet de renforcer des compétences clés en gestion des investissements et en modélisation des risques tout en travaillant avec des professionnels expérimentés.

Qualifications

• Expérience dans la recherche quantitative souhaitée.
• Connaissance des modèles de langage avancés appréciée.
• Capacité à travailler avec des données complexes.

Responsabilités

• Évaluer les risques climatiques physiques des entreprises.
• Analyser des documents textuels avec des modèles avancés.
• Travailler avec des données géospatiales et événementielles.

Connaissances

Modélisation probabiliste

Analyse des risques

Traitement du langage naturel

Analyse de données géospatiales

Formation

Formation en finance ou statistique

Description du poste

Description du service:

Au sein d’Amundi Institute, l’équipe Investor Intelligence and Academic Partnerships mène des recherches sur l'allocation d'actifs à long terme et la gestion des risques, dans le but de conseiller les décisions stratégiques des investisseurs.

Missons:

En tant que membre de notre équipe, vous occuperez un rôle clé dans nos projets de recherche quantitative.

Dans le premier projet:

• Vous utiliserez un cadre de modélisation probabiliste pour évaluer les risques climatiques physiques des entreprises, y compris les cyclones tropicaux, les inondations, le stress thermique, etc;

• Vous aurez l’opportunité de travailler avec des données géospatiales et des données liées aux événements climatiques physiques;

Pour le deuxième projet:

• Vous aurez l'occasion de perfectionner vos compétences en utilisant des modèles de langage avancés (LLMs) ainsi que des outils de pointe en traitement du langage naturel (NLP) pour analyser des documents textuels, tels que les rapports annuels des entreprises ou les transcriptions d'appels téléphoniques;

• Vous analyserez notamment les informations liées aux stratégies d'adaptation au climat, aux nouvelles tendances technologiques, et analyserez leur impact sur les rendements de différents actifs financiers.

Apport de l'alternance:

Vous aurez l'opportunité de travailler aux côtés de professionnels expérimentés dans un environnement dynamique. Vous serez exposé à un large éventail de données et de techniques d'analyse.
De plus, le projet vous permettra de renforcer vos connaissances en gestion d'actifs et en gestion des risques.