ALTERNANCE - Data Analyst (F/H)

TN France; Montrouge; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un professionnel des données pour rejoindre son équipe de transformation digitale. Le candidat idéal sera responsable de l'extraction de données, du ciblage client et de l'analyse statistique pour optimiser les campagnes marketing. Ce rôle essentiel implique également la visualisation des données et la participation à l'évolution des indicateurs décisionnels. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez contribuer à l'amélioration continue des processus, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en extraction et analyse de données dans un contexte omnicanal.
• Compétences en reporting et en visualisation des données.

Responsabilités

• Garantir une extraction fiable des données pour les équipes Marché.
• Effectuer des analyses ad hoc pour enrichir la connaissance client.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus et des KPIs.

Connaissances

Extraction de données

Analyse statistique

Data visualisation

Reporting

Ciblage client

Formation

Diplôme en statistiques ou en data science

Formation en marketing

Outils

Outils de Data Visualisation

Description du poste

Vallée Sud Grand Paris

Au sein de l'équipe Data et Opérations CRM rattachée à la Direction de la transformation digitale, vous avez pour missions de mettre en œuvre les opérations de ciblage et d'extraction dans un contexte omnicanal. Vous réaliserez également des études statistiques pour valoriser l'ensemble des données de l'entreprise à des fins marketing et stratégiques.

Vos principales missions seront les suivantes :

1. Extraction de données : Garantir une extraction fiable des données exploitées, à partir du besoin défini par les équipes Marché.
2. Ciblage et envoi : Réaliser les ciblages et envois de sollicitations client.
3. Reporting : Effectuer des synthèses, reportings et présentations du suivi des campagnes.
4. Analyses statistiques : Mener des analyses ad hoc pour enrichir la connaissance client.
5. Évolution des indicateurs : Participer à la réflexion sur l'évolution des indicateurs décisionnels clés pour piloter le cycle de vie du client.
6. Data visualisation : Mettre à disposition des équipes marché les indicateurs de pilotage récurrents via l'outil de Data Visualisation.
7. Amélioration continue : Contribuer à l'amélioration des processus, à la création de valeur décisionnelle par l'automatisation, le suivi des KPIs de performance et l'analyse client.

Publiée le 13/05/2024