Alternance Consultant Data & Digital H/F

JR France; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Au sein d'un groupe engagé, rejoignez une alternance en tant que Consultant Data & Digital. Vous effectuerez des analyses avancées afin d'améliorer la satisfaction client, tout en bénéficiant d'une entreprise formée et riche en diversité. Ce poste s'adresse aux étudiants en Bac+5 passionnés par l'analyse de données.

Qualifications

• Passionné(e) par l'analyse de données et leur utilisation stratégique.
• Compétences en analyse statistique et outils de data visualisation.
• Formation Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent.

Responsabilités

• Effectuer des analyses stratégiques pour améliorer la satisfaction client.
• Identifier la contribution des paniers de satisfaction via des analyses statistiques avancées.

Connaissances

Machine Learning supervisé

Machine Learning non supervisé

Python

SQL

Visualisation des données

Esprit de synthèse

Aisance à vulgariser les données

Formation

Diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou université

Outils

Tableau

PowerBI

Description du poste

Alternance Consultant Data & Digital H/F, Paris

Au sein du Groupe CNP Assurances, venez contribuer au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes à travers la distribution de produits et d'offres adaptés et innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels.

En rejoignant notre équipe dans le cadre de votre alternance, vous faites le choix d’intégrer une entreprise engagée dans le développement des compétences des étudiants, au sein d'un collectif riche de ses talents et de sa diversité. Vous bénéficierez ainsi d'une expérience solide pour réussir votre parcours de formation et votre intégration professionnelle.

Nous recrutons un(e) Data Analyst Expérience Client (H/F) en alternance, débutant en septembre 2025, pour intégrer la Direction Marketing Digital et Connaissance Client.

Votre rôle au sein de l'équipe :

En tant que Data Analyst Expérience Client, vous effectuerez des analyses stratégiques pour mieux comprendre et améliorer la satisfaction de nos clients. Vous identifierez la contribution des différentes dimensions de satisfaction à la satisfaction globale à travers des analyses statistiques avancées telles que l'Analyse en Composantes Principales (ACP), l'analyse factorielle, la segmentation et le scoring.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou université (type ENSAE, ENSAI, UPMC, ISUP, ESILV, Dauphine…) et êtes passionné(e) par l’analyse de données et leur utilisation stratégique.

Compétences requises :

• Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning supervisé et non supervisé
• Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, tensorflow…)
• Connaissances en SQL et gestion de bases de données appréciées
• Connaissances d’outils de visualisation des données (tableau, PowerBI…) appréciées
• Esprit de synthèse et capacité à rendre des analyses complexes compréhensibles
• Aisance à vulgariser les données pour des interlocuteurs variés